Искусство будущего: как ИИ меняет арт-рынок - Маргарита Олеговна Репина

Виды генеративного искусства ИИ-искусства в общей классификации искусств[19]

Художники, практикующие кодированное искусство, создают цифровые изображения, используя кодирование вручную.

Согласно Kaloh.XYZ, существует 4 основных типа кодированного искусства:

1. Краткая форма: закодированное произведение искусства, созданное художником с использованием специального алгоритма и тщательно отобранное перед публикацией.

2. Длинная форма: произведение искусства, созданное на одной из генеративных платформ длинной формы путем создания специального алгоритма без ручного управления выводом.

3. QQL: это совместная форма искусства, в которой коллекционеры создают цифровые слепки с использованием алгоритма и могут создавать как можно больше любых желаемых результатов, прежде чем выбрать тот, который нужно «отчеканить». Алгоритм QQL был изобретен художником Тайлером Хоббсом.[20]

4. Длинная структура: художник создает алгоритм, который записывает каждую итерацию, упрощая процесс в прогрессии, который формирует связи между отдельными результатами.[21]

Многие люди часто ошибочно интерпретируют ИИ-искусство как ограниченное только изображениями, сгенерированными ИИ, на основе текстовых промтов (созданными с помощью таких инструментов, как Midjourney, DALL-E или Кандинский и т. д.), что представляет собой скорее визуальный дизайн или иллюстрации, созданные для коммерческих целей, а не искусство, и не имеет того растущего институционального признания, какое имеет генеративное искусство, созданное профессиональными художниками. Высококлассное ИИ-искусство – это гораздо более широкая сфера, в которой художники используют специальное программное обеспечение и расширенные команды инженеров ML для создания своих произведений. Например, один из самых авторитетных AI-художников в мире Рефик Анадол комбинирует модели GAN с пользовательскими наборами данных. Например, в проекте Glacier Dreams, курируемом студией Ганса Ульриха Обриста, было использовано более 100 миллионов визуальных материалов из онлайн-архивов и институциональных архивов (с открытым исходным кодом), а также дополнительный набор данных из более чем 10 миллионов изображений ледников, которые Анадол лично собрал в Исландии, Гренландии и в Антарктиде (пользовательский набор данных).[22]

Эстетика генеративного искусства менялась на протяжении всей истории своего развития, в которой можно выделить 4 основных этапа.

Майкл А. Нолл. Gaussian-Quadratic, 1962–1965 (изготовлено), 1970 (напечатано), Музей Виктории и Альберта

Этап 1. Рождение генеративного искусства (1960–1970)

Расцвет компьютерного искусства начался в 1960-х годах с созданием компьютеров. В то же время эволюция генеративного искусства не была изолирована от истории искусства. Это художественное движение тесно переплетено с предшествующими художественными движениями, такими как дадаизм, флюксус, оптическое искусство и концептуальное искусство. Идеи, возникшие внутри дадаизма и движений концептуального искусства, были развиты с помощью экспериментов в компьютерном искусстве, начиная с первых генеративных работ Майкла А. Нолла, Джона Уитни, Веры Мольнар, Манфреда Мора и Чарльза Цури. Также в 1960-е годы были проведены первые выставки генеративного искусства.[23]

Термин «генеративное искусство», введенный немецким философом Максом Бенсе в 1965 году, охватывает произведения искусства, созданные с помощью алгоритмического кода или математических формул. Это искусство создается с помощью ряда команд, которые автоматизируют вывод, часто включая в алгоритм элементы случайности. Процесс направляется художником, что приводит к совместной работе художника и машины, приводящему в результате к появлению художественного произведения.

Несмотря на то что генеративное ИИ-искусство стало коммерческим только после появления сетей GAN в 2014 году, это движение можно считать вполне устоявшимся уже в контексте истории искусства.

Первое генеративное произведение искусства появилось в 1962 году. Это была фотопечать сгенерированного компьютером изображения, созданного Майклом А. Ноллом в Bell Labs, США, в 1962–1963 годах. Изображение состоит из 100 точек, соединенных 99 линиями, горизонтальные координаты которых соответствуют распределению Гаусса, а вертикальные координаты увеличиваются в соответствии с квадратным уравнением. Пропорции узора выбраны из различных примеров и отдаленно напоминают картину Пикассо «Ма Джоли». В сопроводительном тексте указана дата 1963 года с датой авторских прав 1965 года, но подобные изображения создавались и ранее. В статье 1962 года Нолл описал использование компьютера IBM 7090 и плоттера для микрофильмов Stromberg-Carlson 4020 для дизайнерских экспериментов под названием «Patterns». Первоначально эксперимент Нолла не задумывался как художественный, он планировал провести исследование, чтобы определить качества, которые делают изображение приятным глазу или художественным.

После изобретения компьютера и, в частности, работ Алана Тьюринга, заложивших теоретическую основу для изучения и создания систем, которые могут моделировать когнитивные процессы, идеи, появившиеся внутри дадаизма, получили новое дыхание благодаря экспериментам в компьютерном искусстве, начиная с упомянутого ранее Майкла А. Нолл и большинства «первопроходцев», включая Джона Уитни, Чарльза Цури, Веру Мольнар и Манфреда Мора.

Манфред Мор. P-159-N/R801, плоттерный рисунок на бумаге, 1974

Манфред Мор – пионер компьютерного искусства. Художник начинал как джазовый музыкант и находился под влиянием теорий рациональной эстетики немецкого философа Макса Бенсе, исследовавшего способность компьютеров быть инструментом создания красоты вокруг нас. Например, одна из работ под названием P-159-N/R801 изображает множество вариаций 11-мерного гиперкуба, созданного Мором с использованием алгоритмов языка программирования FORTRAN и напечатанного на планшетных плоттерах до появления лазера.

Этап 2. Упадок движения генеративного искусства (1980–1990-е ГГ.)

Использование технологий не губит творческий потенциал художников, а предоставляет им уникальные инструменты, позволяющие расширить творческие возможности и заявить о самых передовых темах общества. Это легко наблюдать в работах Гарольда Коэна, одного из пионеров генеративного искусства «ИИ/робототехника». Художник изобрел AARON, рисовальную машину с программным обеспечением, предназначенную для автономного создания произведений искусства. Его работы на стыке искусственного интеллекта и традиционного искусства привлекли значительное внимание общественности и привели к выставкам во многих музеях, включая галерею Тейт Британия.

Гарольд Коэн. Untitled, 1979, Gazelli Art House

© Harold Cohen Estate

Начиная с 1980-х годов мы наблюдаем спад движения с переориентацией на другие формы цифрового искусства (видеоарт, фотография). Например, в официальном онлайн-каталоге коллекции компьютерного искусства Виктории и Альберта можно найти не так много работ за этот период.[24]

Этап 3. Эра gan и блокчейна (2008–2021)

Вторая крупная волна роста интереса к генеративному искусству началась с появлением биткойна в 2008 году и последующим развитием генеративно-состязательных сетей в 2014 году. На этом этапе мы видим первый пример генеративного ИИ-искусства, созданного на основе технологий машинного обучения.[25] Кроме того, генеративное искусство было признано крупными аукционными домами и вошло в сегмент рынка элитного искусства. Искусство, созданное искусственным интеллектом, также получило одобрение крупных аукционных домов. Еще в октябре 2018 года, задолго до появления продаж NFT, Christie’s выставил на аукцион портрет под названием «Edmond de Belamy», созданный с помощью алгоритма машинного обучения CAN. Картина была продана на аукционе за впечатляющую сумму в 432 000 долларов. Картина была создана парижским коллективом Obvious, в который вошли Уго Касель-Дюпре, Пьер Фотрель и Готье Вернье. Как заявил Ричард Ллойд, специалист Christie’s, рынок принимает эту форму произведений искусства, потому что, по сути, «это портрет». Хотя оно, возможно, и не было создано классическим художником в «напудренном парике», оно соответствует типу произведений искусства, которые Christie’s продавал последние 250 лет. Создатели портрета «де Белами» считают, что понятие «художник» выходит за рамки человека, который физически создает произведение искусства. Они воспринимают художника как человека, который намерен поделиться своим видением и донести послание публике. Ахмед Эльгаммаль, директор Лаборатории искусства и искусственного интеллекта в Университете Рутгерса, поддерживает это мнение: «Если вы рассмотрите весь процесс, то вы получите нечто, что больше походит на концептуальное искусство, чем на классическую живопись. Человек задает команду, а машина дает ответы. Все это и есть искусство, а не просто картинка, которая получается в конце. Можно сказать, что на данный момент – это сотрудничество двух художников: человека и машины. И это заставляет меня задуматься о будущем, в котором ИИ станет новым средством создания произведений искусства». Художественное заявление человека-творца в случае с Эдмундом де Белами сосредоточено на исследовании роли машин в создании искусства