Главное про AI - Вадим Жартун

Anthropic опередила всех ещё в октябре 2024: показала режим Computer Use в Claude 3.5 Sonnet. Модель управляет компьютером как человек — нажимает кнопки, водит курсором, вводит текст в поля. В марте 2026 CNBC описывает это со сдвигом: «Claude теперь может использовать компьютер человека для выполнения задач». От эксперимента — к продукту.

Google шла параллельно. Открыла Project Mariner в Chrome, а в мае 2026 свернула отдельный бренд и перенесла технологию в «Gemini Agent».

Все четыре игрока сошлись в одном подходе: агенту не нужны заранее прописанные API-интеграции, он работает с экрана «как человек». Это меняет роль AI в бизнесе. Из инструмента «спросить и скопировать» он превращается в исполнителя, которого можно поставить на процесс.

К 2027–2028 годам агентский AI берёт на себя многошаговые процессы целиком — не «AI отвечает на один вопрос», а «AI ведёт процесс от триггера до результата». Граница между «AI как инструмент» и «AI как коллега» размоется. Но даже в этих сценариях человек остаётся в контуре: определяет цель, проверяет результат в нестандартных случаях, принимает решения с необратимыми последствиями. Рынок труда уже трансформируется, и подробно мы разберём это ниже.

АГЕНТСКИЙ AI: ЧТО УЖЕ РАБОТАЕТ СЕГОДНЯ

IBM в октябре 2025 года на конференции TechXchange перестроила линейку watsonx (платформу IBM для корпоративных AI-сервисов) вокруг agentic workflows. Линейка получила пять новых возможностей watsonx Orchestrate. Среди них — AgentOps (операционное управление агентами, построенное на DevOps-практиках для AI), готовые отраслевые агенты для HR, продаж и финансов, интеграция с более чем 80 бизнес-приложениями. На той же конференции IBM объявила: 61% её корпоративных клиентов планируют развернуть AI-агентов в ближайшие 18 месяцев. Причём 62% из них фокусируются на интеллектуальной работе — на тех ролях, которые занимают белые воротнички. Индекс зрелости по AI у клиентов вырос до 3,1 балла против 2,8 годом ранее. В октябре 2025 IBM и S&P Global подписали стратегический альянс: AI Orchestration от IBM работает на данных S&P Global для задач управления цепочками поставок, закупками, финансами и страхованием. Агентский AI заходит в регулируемые отрасли не через «общего чат-бота», а через инфраструктурного партнёра с репутацией и с возможностью локального развёртывания (on-prem — установка на серверах заказчика, без отправки данных в облако).

Microsoft 365 Copilot Wave 2 (май 2025) перешёл из текстового помощника в слой исполнения для рабочих процессов. Copilot сам готовит данные в Excel, ведёт переписку в Outlook, открывает задачи в Planner и пишет черновик презентации в PowerPoint в одном сценарии. Появились Sales Agent, Service Agent, Finance Agent и Work IQ — корпоративная модель, которая знает контекст конкретной организации: её терминологию, прошлые документы, принятые решения. На Ignite 2025 в ноябре Microsoft показала Agent 365 — слой управления корпоративными агентами. Аналог того, что Salesforce делает через Agentforce Command Center.

Salesforce запустила Agentforce 3 23 июня 2025 года, а в октябре того же года — Agentforce 360 с новой системой ценообразования: $2 за сессию работы с агентом. По опросу 8 300 заказчиков Salesforce летом 2025, средний ROI у первых клиентов — 153%. Скептики тут же написали: цифра «включает в себя эффект платформы в целом, а не только агентов», и попросили разделить эффекты. Сама дискуссия полезна: agentic AI можно продавать по метрикам и наблюдать, как чат-боты превращаются в измеряемую корпоративную единицу.

Operator от OpenAI (январь 2025) стал первым публичным агентом, который использует собственный режим управления компьютером для навигации по браузеру: видит скриншот, кликает, заполняет формы, делает заказы. К маю 2026 все три игрока (Anthropic, OpenAI, Google) закрыли отдельные бренды, перенеся технологию в основные линейки.

КОРПОРАТИВНЫЕ ПЛАТФОРМЫ АГЕНТСКОГО AI В 2026 ГОДУ

Пять платформ образуют карту выбора, а не рейтинг «лучших». Microsoft доминирует в офисной экосистеме, IBM — в регулируемых отраслях, Salesforce — в CRM, Google — в браузере и Workspace, OpenAI — в задачах с любым веб-интерфейсом. У каждой платформы свой сценарий, и в этом подразделе они сведены для сравнения.

Из таблицы видно: цены идут от $30/мес за пользователя (Microsoft) до $2 за сессию (Salesforce) и $200/мес за Pro-подписку (OpenAI). Бесплатных вариантов среди корпоративных платформ нет, и это сигнал. Агентский AI уже не «эксперимент». Это продукт с ценником.

ПРИЗНАКИ ГОТОВНОСТИ ПРОЦЕССА К АГЕНТСКОМУ AI

Агентский AI готов к внедрению не тогда, когда «модели стали достаточно умными», а когда ваш процесс отвечает пяти конкретным критериям. Эти пять признаков — не «общие соображения», а фильтр. Пропускайте через него каждый процесс-кандидат.

– Процесс многошаговый (больше 2–3 шагов), и шаги зависят от результата предыдущих.

– Цена ошибки низкая, или есть человек в контуре на финальной приёмке.

– Инфраструктура инструментов доступна: API, MCP-серверы, база знаний.

– У вас есть «выключатель» (kill switch) — способ отключить агента за час, если он ошибся.

– У вас есть метрика успеха, измеренная до старта, а не «посмотрим, как пойдёт».

РЫНОК ТРУДА: ВЫТЕСНЕННЫЕ И СОЗДАННЫЕ МИЛЛИОНЫ РАБОЧИХ МЕСТ

WEF Future of Jobs Report 2025 — крупнейшее исследование трансформации рынка труда. В нём опрошены работодатели из 22 отраслей и 55 экономик, представляющие в сумме 14 миллионов работников. Что в сухом остатке: 92 миллиона рабочих мест могут исчезнуть в ближайшие пять лет и 170 миллионов новых появятся (по оценке WEF с широким доверительным интервалом — это сценарная оценка, а не точный прогноз). Чистый прирост — 78 миллионов, но это средняя цифра по выборке. В каждой конкретной отрасли и стране баланс свой. 39% ключевых навыков работника изменятся к 2030 году, 59% работников нуждаются в переобучении. Это не «AI заберёт вашу работу». Это «структура работы сместится, и обучение станет постоянной частью профессии». Из макротрендов, которые двигают рынок, WEF выделяет пять: технологические изменения, геоэкономическая фрагментация, экономическая неопределённость, демографические сдвиги и зелёный переход. AI — один из пяти драйверов, не единственный.

Anthropic Economic Index 2025 даёт более детальную картину: 36% профессиональных задач уже включают AI в той или иной форме, а в некоторых профессиях (разработка ПО, копирайтинг) доля доходит до 70%. Это не замена работника, а изменение состава его рабочего дня. 57% использования Claude — это усиление работы человека, 43% — её автоматизация, по выборке использования Claude в августе–сентябре 2025 года. Внутри «AI-команды» человек всё чаще проводит время не с коллегами, а с агентом, и это требует новых