Искусственный интеллект в здравоохранении - Коллектив авторов

– технология производства магнитно-резонансного томографа с внедрением алгоритмов ИИ на основе глубокого машинного обучения для минимизации и стандартизации медицинских диагностических ошибок исследований.

Развитие ИИ в сфере здравоохранения рассматривается и в федеральном проекте «Цифровое здравоохранение», в рамках которого одним из показателей является доля медицинских организаций, использующих системы поддержки принятия врачебных решений на основе ИИ. К проектам, стимулирующим развитие ИИ, относится федеральный проект «Цифровые технологии», предусматривающий меры поддержки развития информационных технологий, а также технологий ИИ.

Помимо инвестиций в России, как в других развитых странах, формируются специальные благоприятные правовые режимы. Интересным с точки зрения своей самобытности является так называемое экспериментальное регулирование. Смысл его заключается в том, что правительство может дать ограниченному числу компаний на определенной территории на определенное время соблюдать действующее законодательство с рядом особенностей, которые и позволят применять новые технологии. Например, благодаря Федеральному закону № 258-ФЗ «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций» от 28 января 2021 г. впервые у государства, научного и бизнес-сообщества появился реальный механизм тестирования в правоотношениях технологий, которые использовать сегодня нельзя (ИИ, блокчейн, большие данные, квантовые технологии, виртуальная реальность). Благодаря такому регулированию, согласно нормам Постановления Правительства РФ от 01.09.2020 № 1335, появилась единственная категория территорий, на которых медицинские изделия освобождены от предварительной государственной регистрации для создания благоприятных условий их разработки и тестирования. Речь идет о международном медицинском кластере и других территориях инновационных научно-технологических центров.

В связи с принятием Федерального закона № 258-ФЗ был скорректирован Закон «О персональных данных», появилась возможность использовать обезличенные персональные данные, касающиеся состояния здоровья, для усовершенствования государственного и муниципального управления (и в иных целях, предусмотренных Законом). Такие решения создают благоприятную среду для развития технологий и их тестирования.

В начале 2022 г. опубликованы результаты исследования, посвященного технологическому предпринимательству «с российскими корнями» (к «российским» отнесены 2900 основателей технологических компаний, получивших высшее образование в России, в основном в Московском физико-техническом институте, Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики», Санкт-Петербургском государственном университете, Московском государственном университете им. М. В. Ломоносова и Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана, а также в других отечественных высших учебных заведениях) [Толмачев и др., 2022]. Анализировались данные платформы Crunchbase, агрегирующей информацию о венчурных инвестициях, стартапах и инвесторах по всему миру (в настоящее время на ресурсе зарегистрировано более 1 млн компаний и свыше 200 тыс. инвесторов). В качестве особенности российских стартапов отмечена высокая доля в общей структуре мировых стартапов проектов в сфере информационных технологий, робототехники и ИИ, при этом снижены по сравнению со среднемировыми значениями соответствующие показатели в торговле, услугах для бизнеса и медицины.

На протяжении 2012–2013 гг. подавляющее большинство стартапов с российским происхождением базировалось в России. С 2014 г. географический центр штаб-квартир компаний устойчиво переместился в США. Второе место по числу зарегистрированных стартапов делили с переменным успехом Великобритания и Германия. Однако совокупно в странах Европы начиная с 2017 г. наблюдается все больше зарегистрированных стартапов с российскими корнями, число которых превосходит североамериканские штаб-квартиры (в 2020 г. в Европе базируется уже более 50 % стартапов). Объем инвестиций на один стартап максимален в Великобритании, Канаде и Германии. Только четверть стартапов с российским происхождением базируется в России. Это очевидное следствие геополитической изоляции России и падения привлекательности российской юрисдикции для технологического предпринимательства.

Проекты, созданные предпринимателями российского происхождения, в последние годы демонстрируют успехи в части привлечения инвестиций. Однако эти успехи полностью приходятся на зарубежные юрисдикции. Доля инвестиций, привлекаемая стартапами со штаб-квартирами в России, снизилась (абсолютный объем остался прежним).

Принимаемые государством меры с учетом сложившейся обстановки на глобальном рынке ИИ направлены на вхождение России в группу мировых лидеров в области развития и внедрения технологий на основе ИИ и, как следствие, на формирование технологической независимости и конкурентоспособности страны, недопущение ее экономического и технологического отставания, в том числе в сфере здравоохранения. С учетом изменения геополитической ситуации необходимо проведение государством системных и безотлагательных мероприятий по поддержке развития ИИ, в том числе для сферы здравоохранения. Принятие таких мер – условие безопасности и суверенитета.

В настоящее время в России, в том числе при поддержке государства, активно идет разработка и внедрение алгоритмов ИИ в здравоохранение. В 2021 г. Альянс в сфере искусственного интеллекта объединил целый ряд российских технологических гигантов («Яндекс», Сбербанк, МТС, «Газпромнефть» и др.) для совместного развития компетенций и ускоренного внедрения ИИ в образовании, научных исследованиях и в практической деятельности бизнеса. Альянс активно создал и развивает проект AI Russia, цель которого – продемонстрировать бизнес-сообществу работающие российские кейсы с использованием ИИ.

В библиотеке эффективных кейсов AI Russia Works (https://ai-russia.ru/library) можно ознакомиться с лучшими практиками и индустриальными успехами внедрений, с лидерами отрасли, разработчиками и интеграторами.

Альянс учредил первую ежегодную национальную премию AI Russia Awards для проектов с использованием ИИ, показавших выдающийся бизнес-эффект. В 2021 г. было подано больше 120 российских проектов внедрения ИИ с доказанной экономической эффективностью. Экспертное жюри определило финалистов в таких бизнес-номинациях, как «рост производительности», «рост выручки», «снижение расходов», «повышение качества» и «значимый социальный эффект».

В прил. 4 представлены наиболее интересные российские разработки в сфере ИИ, используемые в сфере здравоохранения и получившие признание населения и авторитетных специалистов в области высоких технологий, ставшие финалистами и удостоившиеся премии AI Russia Awards.

Тестовые задания

1. Какой акт в сфере регулирования ИИ в России еще не принят?

A. Цифровой кодекс России.

B. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 гг.

C. Доктрина информационной безопасности от 5 декабря 2016 г.

D. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».

2. В чем состоит главная проблема правового регулирования ИИ в медицине в глобальном масштабе?

A. Полное отсутствие системного регулирования, только отдельные государства постепенно создают нормативную базу в отношении этой области.

B. Государства не осмеливаются внедрять искусственный интеллект в медицину из-за угрозы «восстания машин», а потому вводят запрет на его разработку и использование.

C. Государства вводят строгое регулирование обращения персональных данных, которое не позволяет искусственному интеллекту самообучаться.

D. Государства жестко ограничивают разработку и внедрение искусственного интеллекта, так как борются с потенциальной безработицей из-за частичной или полной замены рабочих мест автоматизированными системами.

3. На каких из перечисленных принципов базируется Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта, разработанный Альянсом в сфере ИИ в России? (Выберите все правильные ответы.)

A. Ответственность за последствия применения ИИ всегда лежит на человеке.

B. Технологии ИИ необходимо внедрять там, где это принесет пользу людям.

C. Интересы развития технологий ИИ выше интересов конкуренции.

D. ИИ должен