Цифровая гигиена. Том 6 - Владимир Федорович Безмалый

– Знаешь, мои ребята прочли, что в республике К придумали отслеживать с помощью смартфонов контакты инфицированных.

– Да. Мне уже докладывали о таком проекте, и мы к нему готовы. Знаешь, Карл, я считаю, что в данном случае даже если бы эпидемии не было, ее следовало бы просто придумать.

– Ты о чем?

– Да все просто. Смотри. СМИ запугали людей эпидемией, хотя смертность в данном случае куда меньше, чем от обычного туберкулеза, как и количество заболевших. Но крику-то крику… В результате мы спокойно внедряем отслеживание людей, их координат, людей, которые встречаются с теми или иными людьми, их маршрутов… Увеличиваем число видеокамер на улицах, заставляем людей появляться на улице только с конкретной целью, уменьшаем количество машин…

– Но ведь эпидемия!

– Ну да!

– Но теперь люди должны носить маски? Неужели это не затрудняет их отслеживание?

– Нет! Мы создали программное обеспечение, чтобы распознавать лица в масках, спроектировали для полицейских очки с видеокамерами и распознаванием, мало того, написали программы для распознавания людей не только по лицам, но и по характерной походке. Ты понимаешь, какой прорыв в отслеживании людей мы совершили? Причем люди идут на это добровольно! И никто нас не может обвинить в полицейском произволе. Все добровольно! Под предлогом защиты здоровья!

– Ну да. А еще ввели комендантский час с 18—00 до 7—00. Чтобы ограничить ночные клубы и тусовки.

– Ага. А знаешь, насколько уменьшилась городская преступность? Да сейчас полицейские тебе готовы памятник поставить! Мол, из-за эпидемии у нас уменьшилось количество грабежей и убийств.

– Ну да. Только я тут причем? Эпидемия!

– Отлично! И дальше так говори! Я ж сказал, что, если б эпидемии не было, ее нужно просто придумать! Честь тебе и хвала!

Кто знает, может такой разговор мог бы иметь место и в реальности. Не знаю! А вы как думаете?

Сказки о безопасности: Отследить проездной

– Привет, Боб!

– Доброе утро, шеф! Кого мы преследуем в этот раз?

– У нас интересный клиент. Он умудряется так использовать общественный транспорт, что мы не всегда успеваем его отследить.

– Погодите. Он использует электронный билет, верно?

– Ну так у нас ведь нет других.

– Очень хорошо.

– Чем? Я не понимаю, Боб! Я не успеваю за ходом твоих мыслей.

– Шеф! Все просто! Мы должны узнать идентификатор его карты. Для этого нам потребуется пустить кого-то за ним, чтобы увидеть, когда именно и в каком транспорте (на какой станции метро) он воспользуется своим билетом. Либо попросить кого-то из наших просто украсть его билет, сфотографировать и положить ему обратно. Либо заставить купить другой. Мы узнаем его идентификатор и всегда будем знать каким видом транспорта он передвигается в данный момент времени и кто выходит из транспорта вместе с ним и на какой остановке.

– Боб! Гениально! Получается мы можем так отследить любого?

– Конечно. И даже вас.

– Н-да. Хорошая идея. Спасибо!

Прошла неделя.

– Шеф! Вот маршруты его передвижения. Теперь мы, пусть весьма приблизительно, знаем, как он передвигается по городу. Более того, мы можем сказать, что в среду и пятницу он встречается на остановке площадь св. Петра с одним и тем же человеком. Они выходят из автобуса 33 и садятся в 15-й трамвай.

– Вы выяснили, кто этот человек?

– Да. Это Дана Курц. Она студентка 5-го курса медицинского университета. Приехала к нам на учебу. Ни в чем предосудительном не замечена. Но отмечено появление странных сумм денег у нее на счету еженедельно. Причем именно после встреч с объектом. Правда непонятно за что ей платят.

– Поставьте наблюдение за ней.

– Сделаем.

– И наблюдение за ее электронным билетом.

– Безусловно. Что мы забыли?

– Посмотрите камеры на площади св. Петра. Они разговаривали между собой? Он или она что-то передавали? Короче, чем больше удастся найти, тем лучше!

– Понятно, сделаем.

Вот так удалось организовать наблюдение и вскрыть очередную ячейку террористов в столице штата. А вы думаете, что ваши электронные проездные – это просто проездные? Ну-ну!

Сказки о безопасности: Успешный эксперимент

– Привет, Боб!

– Доброе утро, шеф! Что у нас случилось?

– Есть проблема. Полгода назад в метро произошел теракт. Погибли люди, а на пятой ветке потом почти четыре месяца не ходили поезда.

– Да, я помню. После этого ФБР решило установить камеры в метро.

– Вернее, компания М установила камеры в метро по просьбе полиции и ФБР. И мы получили возможность отслеживать пассажиров как на подступах к метро, так и на платформах, а потом даже и в поездах. Но теперь, в связи с эпидемией, люди носят маски, а значит отслеживать пассажиров как ранее – невозможно. Есть идеи?

– Ну что ж, думаю, что это существенно затруднит нашу работу, но вряд ли остановит. Я читал, что сотрудники технического университета научили систему «умный дом» распознавать лица под медицинской маской, используя недорогие видеоадаптеры.

– Ты знаком с их работами?

– Да. Я же учился в этом университете. Чтобы идентифицировать личность, лицо которой скрыто под маской, был разработан специальный алгоритм: он выделяет ключевые точки в верхней части лица и по ним определяет человека. Система считывает ту часть лица, которая не скрыта маской, и сравнивает ее с биометрическими данными, загруженными в базу.

– Но таким образом система может распознать только тех, кого она уже знает?

– Все верно. Но это лучше, чем ничего. Вообще-то система предназначена для пунктов пропуска, а не для метро. Алгоритм позволяет пропускать до 30—40 человек в минуту через турникет, при этом нет необходимости специально останавливаться перед камерой. Алгоритм не позволяет обмануть систему с помощью фотографии или изображения на экране. Разработка позволяет не только распознавать лица и объекты, но и производить интеллектуальное видеонаблюдение и удаленную идентификацию.

– Значит нужно подумать, что делать дальше. Фактически начало положено.

– Да, сегодня для опознавания лица биометрический алгоритм считывает 68 реперных точек, что позволяет идентифицировать людей с точностью до 98%. Достаточно 30% лица, чтобы система сработала. Таким образом, хотя маска – более серьезное перекрытие, чем усы или очки, алгоритм все равно с высокой долей вероятности сможет вас опознать.

– Все это теория? Нужно провести эксперимент.

– Так и сделаем.

Прошла неделя. В качестве эксперимента решили отследить самого Боба в метро.

С утра Боб поехал на службу общественным транспортом. Уже на остановке он был отслежен с помощью видеокамеры, затем его отследила камера в метро. Причем не с помощью распознавания лица, а по походке. Затем его потеряли на несколько минут и снова обнаружили.

Итак, за те полчаса, которые он добирался на службу, ему удалось «скрыться» от наблюдения всего на четыре-пять минут.

– Боб, доложите результаты?

– Обнаружен на второй минуте пребывания на улице. Вероятность обнаружения более 90%. Маска затрудняет работу, но не делает обнаружение невозможным. Мы вполне можем рекомендовать внедрение. Но стоит иметь ввиду, что внедрение должно быть комплексным. Не только отслеживание по лицу, но и по походке, а в перспективе и по голосу и отслеживание мобильного.

Пора привыкать, что приватность – это не более чем миф. Вы готовы? Я – нет.

Сказки о безопасности: Слежка без ордера

– Доброе утро, Иоганн!

– Доброе утро, Карл.

– Иоганн, у нас проблема. Нам нужно отследить передвижение господина Л. Проблема в том, что он подданый другого государства, более того, дипломат. Официально следить за ним нам просто никто не даст.

– Я понимаю. Отслеживать данные о местоположении его смартфона нам без ордера не дадут, а ордер не выпишет ни один судья. Вы хотите, чтобы мы сделали это негласно и тихо?

– Да, Иоганн! Это просьба императора. Сами понимаете…

– В таком случае мы можем использовать коммерчески доступные записи о местоположении. Сегодня многие приложения для смартфонов регистрируют местонахождение своих пользователей, и разработчики приложений могут агрегировать данные и продавать их брокерам. А мы сможем