Искусственный интеллект. Краткая история будущего - Тоби Уолш

После создания MENACE я часто встречал Дональда, и он рассказал мне несколько занимательных историй о расшифровке кода во времена деятельности Тьюринга в Блетчли-парке. Например, боясь немецкого вторжения, Тьюринг закопал несколько серебряных слитков во дворе загородного дома, но забыл, где именно. Серебро до сих пор хранится где-то под землей. Во время работы в Блетчли Тьюринг настолько дорожил своей кружкой, что привязал ее к батарее, но радиатор находился слишком далеко от раковины, чтобы кружку можно было помыть. В результате многие люди, включая Мичи, опасались за здоровье Тьюринга.

DEEPMIND

Наконец мы подобрались к следующему прорыву в области искусственного интеллекта, который осуществился благодаря компании DeepMind, основанной в 2010 году двумя учеными из Университетского колледжа Лондона Демисом Хассабисом и Шейном Леггом, а также общественным деятелем и другом детства младшего брата Демиса Мустафой Сулейманом.

Илл. 21. Демис Хассабис (слева) и Мустафа Сулейман

С момента своего основания компания DeepMind оказала сильное влияние на сферу искусственного интеллекта. Из трех ее основателей Легг держался в тени (я уважаю его решение и не даю его фотографию здесь), а Хассабис и Сулейман – нет. Демис Хассабис, или по полному титулу сэр Демис Хассабис, сейчас возглавляет отдел искусственного интеллекта в Google. Мустафа Сулейман возглавляет такой же отдел, но уже у конкурента, в компании Microsoft. Думаю, что все мы должны осознать, что большая часть будущего искусственного интеллекта, так или иначе, находится в руках двух друзей, которые впервые встретились в начальной школе на севере Лондона.

Хассабис был одаренным ребенком. Он научился играть в шахматы в возрасте четырех лет, достиг гроссмейстерского уровня в 13, а также возглавлял несколько английских юношеских команд. Во время годового перерыва перед началом учебы в Кэмбридже Хассабис работал геймдизайнером. Вышедшая в 1994 году игра Theme Park[76] разошлась миллионным тиражом, а вырученные средства позволили ему оплатить учебу в университете. Хассабис получил степень в области информатики в Кембриджском университете, а затем стал доктором когнитивистики в университетском колледже Лондона. Его образ мальчугана в толстых очках напоминает мне Брэйнса из сериала «Тандербёрды: Международные спасатели».

Мустафа Сулейман же, напротив, в отличие от Хассабиса или Легга, не имел технического образования. Он поступил в Оксфордский университет, где изучал философию и теологию, но вскоре забросил учебу, чтобы принести окружающему миру практическую пользу. Мустафа помог в организации телефонной линии доверия для мусульманской молодежи Muslim Youth Helpline, которая впоследствии стала одним из крупнейших сервисов психологической поддержки мусульман в Великобритании. Затем он работал у Кена Ливингстона, мэра Лондона, в департаменте прав человека, а после занимался социальными проблемами в Организации Объединенных Наций, правительстве Нидерландов и Всемирном фонде охраны природы.

Шейн Легг родился в городе Роторуа, в Новой Зеландии. Он получил степень бакалавра в области информатики и математики в Университете Уэйкато и степень магистра математики в Университете Окленда. Шейн работал в нескольких компаниях, занимающихся разработкой программного обеспечения, включая Webmind – стартап, разрабатывающий искусственный интеллект общего назначения. Он защитил докторскую диссертацию по машинному суперинтеллекту в Институте искусственного интеллекта имени Далле Молле в Швейцарии, а после проходил стажировку в Университетском колледже Лондона в отделе вычислительной нейронауки имени Гэтсби, где познакомился с Демисом Хассабисом.

В 2010 году все трое собрались, чтобы основать Deep-Mind. Миссия компании была простой и амбициозной: решить проблемы и создать полноценный искусственный интеллект, а затем использовать его на благо человечества. Осуществление своей миссии DeepMind начала с обучения играм методом обучения с подкреплением. Тренировки проходили на основе 49 различных видеоигр Atari, включая Pong, Breakout и Space Invaders.

Результаты поразили научное сообщество. Программа на основе искусственного интеллекта от DeepMind не обладала никакими базовыми знаниями об играх. У нее просто был доступ к подсчету очков и сырым пикселям на экране. Тем не менее программа как-то сумела хорошо освоить каждую игру, руководствуясь основными принципами, и в большинстве случаев играла на человеческом уровне, а в некоторых даже превосходила человека.

Искусственный интеллект DeepMind не был осведомлен о правилах игры или ее элементах, в отличие от человеческих пользователей. Он также не обладал знаниями об инерции, силе тяжести и прочих физических принципах, которые помогают человеку ориентироваться в подобных играх. Искусственный интеллект DeepMind каждую игру изучал с нуля, играя сам с собой бесконечное количество раз. Так компьютер сперва научился играть, а потом, после нескольких часов практики, научился играть уже на достойном уровне.

Ведущий исследователь и автор самой популярной книги об искусственном интеллекте Стюарт Рассел передал общее настроение научного сообщества: «Это одновременно впечатляюще и пугающе, как если бы только что родившийся ребенок к вечеру того же дня обыгрывал других людей в видеоигры. Вы ужаснетесь». Осознавая потенциал, Google оперативно заплатила, как говорят, около полумиллиона долларов за покупку DeepMind. У компании не было платежеспособных пользователей, а в штате было всего 50 сотрудников.

ВСЕ ГОТОВО

Следующий прорыв DeepMind, который позже назовут «Моментом спутника»[77], случился шесть лет спустя и захватил внимание мировой общественности.

В октябре 1957 года первый в мире искусственный спутник «Спутник–1» был запущен с космодрома Байконур и достиг орбиты Земли. Выглядел он не то чтобы привлекательно, полированная металлическая сфера размером с большую тыкву, а все его функции ограничивались передачей радиоволн через четыре антенны. Тем не менее «Спутник», как и следующее открытие DeepMind, изменили мир. Угроза советского технологического прогресса разбудила Соединенные Штаты и положила начало гонке вооружений. Технологическая гонка отправит человека на луну, марсоходы – исследовать красную планету, а космические корабли на другие планеты Солнечной системы. Кроме того, человечество получит все, включая межконтинентальные баллистические ракеты и интегральные микросхемы.

Момент Спутника произошел практически 60 лет спустя в марте 2016 года, когда программа искусственного интеллекта, разработанная DeepMind, победила человека в игре AlphaGo. Программа играла не против обычных людей, а против лучших игроков и мировых чемпионов по древнекитайской игре в го. По мнению многих наблюдателей, победа в AlphaGo стала событием, ознаменовавшим начало гонки искусственного интеллекта. На этот раз проснулись не Соединенные Штаты, а Китай. Это была гонка не за Луну, а за доминирование в следующей великой экономической революции.

Сразу после победы искусственного интеллекта китайское правительство объявило о запуске амбициозного плана о мировом лидерстве в области. В соответствии с программой к 2030 году вклад искусственного интеллекта в промышленный сектор Китая составит свыше 150 миллиардов долларов и более полутора триллиона долларов косвенно за счет связанных индустрий.

Как так вышло, что компьютер, одержавший победу в обычной настольной игре, оказал такое