Генеративный искусственный интеллект. Как ИИ меняет нашу жизнь и работу - Нума Дхамани

не пациента, а друга с запущенной формой рака на последней стадии. Доктор Грегори Мур, в прошлом практикующий врач в области диагностической радиологии и неврологии, а затем руководитель отдела здравоохранения и биотехнологий в Microsoft, сообщил, что был поражен качеством ответов ChatGPT, которые выражали сочувствие и ободрение без ложной надежды. Мур сказал: «Жаль, что я не мог пользоваться этим инструментом во время своего обучения. Я никогда не встречал такого наставника, как он»3. Большая языковая модель Claude от Anthropic AI по запросу написать сценарий беседы с пациентом о том, как бросить курить[77], сгенерировала текст, показанный на рис. 6.1.

Рис. 6.1. Начало ответа Claude на запрос о написании сценария для беседы о прекращении курения

6.1.2. LLM применяют для правовых исследований, досудебного обмена информацией и подготовки документации

Перегруженность административной работой встречается не только в медицинской области. Согласно исследованию 2017 года, проведенному среди 2915 работников судебной системы в Соединенных Штатах, адвокаты тратят более половины своего времени на административные задачи4. Большинство частных адвокатов и фирм используют систему оплачиваемых часов, при которой сотрудники отслеживают время, потраченное на работу над конкретным делом, часто с шестиминутным интервалом. Но административные задачи, напрямую не связанные с судебными делами, не оплачиваются клиентами, и поэтому юридические фирмы могут быть особенно заинтересованы в автоматизации таких задач. Например, LLM можно использовать для составления ответов на сообщения существующих или потенциальных клиентов. Но реальная ценность LLM в том, что они могут решать самые насущные задачи в адвокатской практике: досудебное раскрытие информации, юридические расследованиях и составление документов.

Досудебное раскрытие информации – «формальный процесс обмена между сторонами информацией о свидетелях и доказательствах, которые они будут представлять в суде»5. В зависимости от судебного процесса это может происходить в течение нескольких месяцев или лет и включать в себя обмен тысячами документов. Программное обеспечение E-discovery – приложение, предназначенное для индексации документов, чтобы найти важную информацию, – уже более десяти лет является стандартным инструментом в юридической практике. Однако обычно пользователь должен сам осуществлять поиск по определенному термину, почти как в поисковой системе. Если для LLM провести тонкую настройку или даже сформулировать задачу с помощью промпта, то она сможет предоставить краткое содержание документов и даже указать, какие материалы подтверждают то или иное заявление в деле.

Еще одним ключевым компонентом юридической практики является ознакомление с прецедентами и предыдущими решениями по подобным делам для проведения сравнения и сопоставления. Существующие технологии на основе ИИ уже идеально подходят для поиска похожих дел и прецедентов с помощью таких методов, как векторное представление документов и вычисление их сходства (см. обсуждение векторного представления слова в главе 1). Большие языковые модели благодаря своим богатым внутренним представлениям могли бы лучше выполнять работу по поиску соответствующих случаев, а также объяснять их сходства и различия, что значительно превосходит возможности более примитивных методов.

Составление документов – более сложная задача, и применение генеративного ИИ для ее решения может иметь огромный потенциал. Эндрю Перлман, декан и профессор юридической школы Саффолкского университета, является автором статьи под названием «Последствия применения ChatGPT для юридических служб и общества», которая была опубликована в журнале The Practice, издаваемом Центром юридических профессий Юридической школы Гарварда, но на самом деле у статьи есть соавтор: как открыто заявляет Перлман, большую ее часть написал ChatGPT6. В статье Перлман приводит в качестве примера написанные с помощью ChatGPT юридическую жалобу, завещание и договор по продаже недвижимости и автомобиля. Каждый документ был создан с помощью отдельного промпта. Например, промпт для договора по автомобилю звучит так:

«Создай договор на продажу Toyota Prius 2018 года выпуска между Джейн Смит и Джоном Доу в Массачусетсе по цене 15 000 долларов. Договор должен содержать обычные заверения и гарантии, связанные с такой продажей».

Оценивая ответы чат-бота, Перлман назвал эти юридические документы неполными, но на удивление продуманными. Хотя ChatGPT в ближайшее время не заменит ведущих юристов, Перлман сказал, что Bing Chat «уже работает на уровне студента-юриста, учащегося на четверки (B/B+), и со временем станет только лучше». Как и врачи, опробовавшие ChatGPT, он считает ИИ инструментом, который будет играть важную роль в юридической профессии:

«ИИ не сведет к нулю потребность в юристах, но он предвещает конец той адвокатской практики, которую мы знаем. Многим клиентам, особенно тем, кто сталкивается со сложными проблемами, по-прежнему будут нужны юристы, которые могут предложить экспертные знания, суждения и советы, но этим юристам все чаще будут требоваться инструменты ИИ для эффективного и продуктивного выполнения работы».

Перлман также отмечает, что 90 % американцев с низким уровнем дохода и большинство американцев со средним уровнем не получают «никакой существенной помощи при решении важных гражданско-правовых вопросов», включая вопросы опекунства, лишения имущества по суду, лишения права выкупа заложенного имущества и взыскания долгов. Если бы можно было безопасно использовать инструменты на базе ИИ, чтобы простым языком объяснить, какими правами обладают люди в подобных ситуациях, как показано в примере на рис. 6.2, то эти инструменты могли бы стать чрезвычайно эффективным механизмом уменьшения дискриминации в подобных случаях – очень распространенных, несложных, как правило, с юридической точки зрения, но оказывающих огромное влияние на жизни людей.

Рис. 6.2. Часть ответа от Bard на запрос арендатора о споре с арендодателем

6.1.3. LLM оптимизируют портфельные инвестиции и обслуживание банковских клиентов

Компания Bloomberg, поставщик деловой и финансовой информации, новостей и аналитики, бросила вызов финансовой индустрии, выпустив BloombergGPT. Как указано в пресс-релизе, BloombergGPT – LLM с 50 миллиардами параметров, обученная на «широком спектре финансовых данных»7, которая может выполнять задачи в финансовой области на естественном языке, предположительно, чтобы помочь инвестиционным аналитикам как можно быстрее обрабатывать рыночные новости и информацию. Эффективность такого инструмента пока не известна, но в мире крупных финансов любое преимущество потенциально может стоить миллиарды [78].

Банки тоже уже давно применяют чат-ботов для обслуживания клиентов, и есть оптимистичная точка зрения, что LLM смогут повысить качество этого взаимодействия. По данным Бюро финансовой защиты потребителей, в 2022 году 37 % населения Соединенных Штатов взаимодействовали с банковскими чат-ботами – это ошеломляющая цифра, которая, по прогнозам, будет только расти, и все десять крупнейших банков страны уже используют чат-ботов на своих веб-сайтах. Чат-боты на базе LLM могли бы помочь решить некоторые из существующих проблем, например такие досадные ситуации, когда бот не понимает, что хочет или пытается сделать пользователь. Однако есть существенный риск, что они могут отвечать неадекватно из-за возможных галлюцинаций относительно предложений банка. Поэтому применение LLM