Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

P., Tikhonov A. (2017). Music generation with variational recurrent autoencoder supported by history // https://arxiv.org/abs/1705.05458

2966

Ализар А. (2019). Нейросеть «Яндекса» стала соавтором пьесы для альта с оркестром / Хабр, 22 февраля // https://habr.com/ru/post/441286/

2967

Иванов С. М. (2018). Нейросетевая Генерация Музыки. Выпускная квалификационная работа. Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова. Факультет вычислительной математики и кибернетики. Кафедра математических методов прогнозирования // http://www.machinelearning.ru/wiki/images/2/2c/2018_417_IvanovSM.pdf

2968

AI-generated music challenge // https://www.crowdai.org/challenges/ai-generated-music-challenge

2969

Huang C.-Z. A., Vaswani A., Uszkoreit J., Shazeer N., Simon I., Hawthorne C., Dai A. M., Hoffman M. D., Dinculescu M., Eck D. (2018). Music Transformer // https://arxiv.org/abs/1809.04281

2970

Piano-e-Competition dataset (competition history): http://www.piano-e-competition.com/

2971

Huang Y.-S., Yang Y.-H. (2020). Pop Music Transformer: Beat-based Modeling and Generation of Expressive Pop Piano Compositions // https://arxiv.org/abs/2002.00212

2972

Hawthorne C., Stasyuk A., Roberts A., Simon I., Huang C.-Z. A., Dieleman S., Elsen E., Engel J., Eck D. (2019). Enabling Factorized Piano Music Modeling and Generation with the MAESTRO Dataset / In International Conference on Learning Representations // https://openreview.net/forum?id=r1lYRjC9F7

2973

Payne C. M. (2019). MuseNet / OpenAI blog, April 25, 2019 // https://openai.com/blog/musenet/

2974

Deahl D. (2019). Warner music signed an algorithm to a record deal — what happens next? / The Verge, Mar 27, 2019 // https://www.theverge.com/2019/3/27/18283084/warner-music-algorithm-signed-ambient-music-endel

2975

Минин А. (2022). Маэстро: как виртуальные ассистенты Салют превращают текст в музыку / Хабр, 23 декабря 2022 // https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/707138/

2976

Минин А. (2021). SymFormer: как мы написали музыку с помощью трансформеров и вариационных автоэнкодеров / Хабр, 25 ноября 2021 // https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/591441/

2977

Aiphoria (2024) // https://zvuk.com/artist/211304339

2978

ИИ впервые в мире солировал на концерте ВЭФ во Владивостоке // https://ria.ru/20230910/kontsert-1895341104.html

2979

Dhariwal P., Jun H., Payne C. M., Kim J. W., Radford A., Sutskever I. (2020). Jukebox / OpenAI blog, April 30, 2020 // https://openai.com/blog/jukebox/

2980

Dhariwal P., Jun H., Payne C., Kim J. W., Radford A., Sutskever I. (2020). Jukebox: A Generative Model for Music // https://arxiv.org/abs/2005.00341

2981

Agostinelli A., Denk T. I., Borsos Z., Engel J., Verzetti M., Caillon A., Huang Q., Jansen A., Roberts A., Tagliasacchi M., Sharifi M., Zeghidour N., Frank C. (2023). MusicLM: Generating Music From Text // https://arxiv.org/abs/2301.11325

2982

Ni M., Huang H., Su L., Cui E., Bharti T., Wang L., Gao J., Zhang D., Duan N. (2020). M3P: Learning Universal Representations via Multitask Multilingual Multimodal Pre-training // https://arxiv.org/abs/2006.02635

2983

Reed S., Zolna K., Parisotto E., Colmenarejo S. G., Novikov A., Barth-Maron G., Gimenez M., Sulsky Y., Kay J., Springenberg J. T., Eccles T., Bruce J., Razavi A., Edwards A., Heess N., Chen Y., Hadsell R., Vinyals O., Bordbar M., de Freitas N. (2022). A Generalist Agent // https://arxiv.org/abs/2205.06175

2984

Chen X., Wang X., Changpinyo S., Piergiovanni A., Padlewski P., Salz D., Goodman S., Grycner A., Mustafa B., Beyer L., Kolesnikov A., Puigcerver J., Ding N., Rong K., Akbari H., Mishra G., Xue L., Thapliyal A., Bradbury J., Kuo W., Seyedhosseini M., Jia C., Ayan B. K., Riquelme C., Steiner A., Angelova A., Zhai X., Houlsby N., Soricut R. (2022). PaLI: A Jointly-Scaled Multilingual Language-Image Model // https://arxiv.org/abs/2209.06794

2985

Driess D., Xia F., Sajjadi M. S. M., Lynch C., Chowdhery A., Ichter B., Wahid A., Tompson J., Vuong Q., Yu T., Huang W., Chebotar Y., Sermanet P., Duckworth D., Levine S., Vanhoucke V., Hausman K., Toussaint M., Greff K., Zeng A., Mordatch I., Florence P. (2023). PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model // https://arxiv.org/abs/2303.03378

2986

Brohan A., Brown N., Carbajal J., Chebotar Y., Dabis J., Finn C., Gopalakrishnan K., Hausman K., Herzog A., Hsu J., Ibarz J., Ichter B., Irpan A., Jackson T., Jesmonth S., Joshi N. J., Julian R., Kalashnikov D., Kuang Y., Leal I., Lee K., Levine S., Lu Y., Malla U., Manjunath D., Mordatch I., Nachum O., Parada C., Peralta J., Perez E., Pertsch K., Quiambao J., Rao K., Ryoo M., Salazar G., Sanketi P., Sayed K., Singh J., Sontakke S., Stone A., Tan C., Tran H., Vanhoucke V., Vega S., Vuong Q., Xia F., Xiao T., Xu P., Xu S., Yu T., Zitkovich B. (2022). RT-1: Robotics Transformer for Real-World Control at Scale // https://arxiv.org/abs/2212.06817

2987

Brohan A., Brown N., Carbajal J., Chebotar Y., Chen X., Choromanski K., Ding T., Driess D., Dubey A., Finn C., Florence P., Fu C., Arenas M. G., Gopalakrishnan K., Han K., Hausman K., Herzog A., Hsu J., Ichter B., Irpan A., Joshi N., Julian R., Kalashnikov D., Kuang Y., Leal I., Lee L., Lee T. E., Levine S., Lu Y., Michalewski H., Mordatch I., Pertsch K., Rao K., Reymann K., Ryoo M., Salazar G., Sanketi P., Sermanet P., Singh J., Singh A., Soricut R., Tran H., Vanhoucke V., Vuong Q., Wahid A., Welker S., Wohlhart P., Wu J., Xia F., Xiao T., Xu P., Xu S., Yu T., Zitkovich B. (2023). RT-2: Vision-Language-Action Models Transfer Web Knowledge to Robotic Control // https://arxiv.org/abs/2307.15818

2988

Vuong Q., Sanketi P. (2023). Scaling up learning across many different robot types / DeepMind blog, October 3, 2023 // https://www.deepmind.com/blog/scaling-up-learning-across-many-different-robot-types

2989

Koh J. Y., Salakhutdinov R., Fried D. (2023). Grounding Language Models to Images for Multimodal Inputs and Outputs // https://arxiv.org/abs/2301.13823

2990

Bai J., Bai S., Yang S., Wang S., Tan S., Wang P., Lin J., Zhou