Бессовестная машина. Можно ли научить ИИ эмпатии, состраданию и другим человеческим ценностям? - Брайан Кристиан
Книгу Бессовестная машина. Можно ли научить ИИ эмпатии, состраданию и другим человеческим ценностям? - Брайан Кристиан читаем онлайн бесплатно полную версию! Чтобы начать читать не надо регистрации. Напомним, что читать онлайн вы можете не только на компьютере, но и на андроид (Android), iPhone и iPad. Приятного чтения!
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
132
Интервью автора с Тимом Бреннаном, 26 ноября 2019.
133
См. Entwistle and Wilson, Degrees of Excellence. Работа написана научным руководителем Бреннана и подводит итоги его докторской диссертации.
134
Больше о работе Бреннана и Уэллса над классификацией заключенных в тюрьмах в начале 1990‐х см. Brennan and Wells, The Importance of Inmate Classification in Small Jails.
135
Harcourt, Against Prediction.
136
Burke, A Handbook for New Parole Board Members.
137
Основатели Northpointe Тим Бреннан и Дэйв Уэллс разработали инструмент, который назвали COMPAS, в 1998 году. Больше информации о нем см. в Brennan, Dieterich, and Oliver, COMPAS, а также в Brennan and Dieterich, Correctional Offender Management Profiles for Alternative Sanctions (COMPAS). В работе Andrews, Bonta, and Wormith, The Recent Past and Near Future of Risk and/or Need Assessment COMPAS описан как инструмент «четвертого поколения». Один из ведущих инструментов «третьего поколения», предшествующий COMPAS, называется Level of Service Inventory (or LSI), за ним последовал Level of Service Inventory— Revised (LSI- R). См. Andrews, The Level of Service Inventory (LSI) и Andrews and Bonta, The Level of Service Inventory— Revised. Больше информации о внедрении COMPAS в округе Брауард, штат Флорида, см. в Blomberg et al., Validation of the COMPAS Risk Assessment Classification Instrument.
138
В частности, оценка рецидива насильственных преступлений производится по следующей формуле: (возраст – w1) + (возраст при первом аресте – w2) + (история насильственных преступлений w3) + (профессиональное образование w4) + (история нарушений режима w5), где веса w определяются статистически. См. http://www.equivant.com/wp-content/uploads/Practitioners-Guide-to-COMPASCore‐040419.pdf, § 4.1.5.
139
См. New York Consolidated Laws, Executive Law – EXC § 259‐c: State board of parole; functions, powers and duties.
140
New York’s Broken Parole System.
141
A Chance to Fix Parole in New York.
142
Smith, In Wisconsin, a Backlash Against Using Data to Foretell Defendants’ Futures.
143
Quantifying Forgiveness: MLTalks with Julia Angwin and Joi Ito. Что касается Стива Джобса, см. Eric Johnson, It May Be ‘Data Journalism,’ but Julia Angwin’s New Site the Markup Is Nothing Like FiveThirtyEight.
144
Книга Angwin, Dragnet Nation.
145
Интервью автора с Джулией Энгвин, 13 октября 2018.
146
Lansing, New York State COMPAS- Probation Risk and Need Assessment Study.
147
Podkopacz, Eckberg, and Kubits, Fourth Judicial District Pretrial Evaluation.
148
Podkopacz, Building and Validating the 2007 Hennepin County Adult Pretrial Scale.
149
См. также Harcourt, Risk as a Proxy for Race, где он утверждает: «Риск превратился в историю криминального прошлого, а криминальная история прошлого стала лакмусовой бумажкой для расы. Комбинация этих двух тенденций означает, что использование инструментов оценки риска в нашей системе уголовного правосудия скоро будет отягощаться неприемлемым уровнем расового неравенства». Контраргументы см. в Skeem and Lowenkamp, Risk, Race, and Recidivism.
150
Джулия Энгвин, вступительная речь на симпозиуме по кодексам юстиции в Колледже уголовного права имени Джона Джея 12 октября 2016.
151
Интервью автора с Джулией Энгвин, 13 октября 2018.
152
Angwin et al., Machine Bias.
153
Dieterich, Mendoza, and Brennan, COMPAS Risk Scales. См. также Flores, Bechtel, and Lowenkamp, False Positives, False Negatives, and False Analyses.
154
См. Response to ProPublica.
155
См. Angwin and Larson, ProPublica Responds to Company’s Critique of Machine Bias Story и Larson and Angwin, Technical Response to Northpointe.
156
Angwin and Larson, ProPublica Responds to Company’s Critique of Machine Bias Story. См. также Larson et al., How We Analyzed the COMPAS Recidivism Algorithm. В этой цитате есть техническая неточность. Показатель обвиняемых, «имевших более высокую оценку риска, но не совершавших повторных преступлений», математически переводится в дробь: «Ложноположительные случаи» / («Ложноположительные случаи» + «Реально положительные случаи»), которая называется средней долей ложных отклонений от гипотезы. Тем не менее, статистические данные, на которые здесь ссылается ProPublica, в действительности показывают не долю ложных отклонений от гипотезы, а уровень ложноположительных результатов, который определяется как «Ложноположительные случаи» / («Ложноположительные случаи» + «Реально отрицательные случаи»). Более адекватный перевод этого выражения на язык слов будет содержать синтаксическую конструкцию, обратную по сравнению с той, которая звучит у ProPublica: обвиняемые, «которые не были арестованы повторно, но имели более высокую оценку риска».
157
См. Dwork et al., Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis. Браузер Google Chrome начал использовать дифференциальную приватность в 2014 году, компания Apple внедрила ее в операционные системы macOS Sierra и iOS 10 в 2016, а другие технологические компании добавили в комплект множество связанных идей и разработок. В 2017 году Дворк и ее коллеги по статье 2006 года разделили премию Геделя за свою работу.
158
Интервью автора с Синтией Дворк, 11 октября 2018.
159
Steel and Angwin, On the Web’s Cutting Edge, Anonymity in Name Only. См. также Sweeney, Simple Demographics Often Identify People Uniquely, где показано, что сочетания даты рождения, пола и почтового индекса было достаточно, чтобы опознать 87 % американцев.
160
Интервью автора с Морицем Хардтом, 13 декабря 2017.
161
См. Dwork et al., Fairness Through Awareness. Более подробное обсуждение проблемы см. в Harcourt, Risk as a Proxy for Race и Skeem и Lowenkamp, Risk, Race, and Recidivism.
162
Этот вопрос обсуждается в работе Corbett- Davies, Algorithmic Decision Making and the Cost of Fairness, а также в работе Corbett-Davies and Goel, The Measure and Mismeasure of Fairness.
163
Самые новые соображения по этой теме см. в Kleinberg et al., Algorithmic Fairness. Обсуждения середины 1990‐х годов см. в Gottfredson and Jarjoura, Race, Gender, and Guidelines-Based Decision Making.
164
Прочитали книгу? Предлагаем вам поделится своим отзывом от прочитанного(прослушанного)! Ваш отзыв будет полезен читателям, которые еще только собираются познакомиться с произведением.
Уважаемые читатели, слушатели и просто посетители нашей библиотеки! Просим Вас придерживаться определенных правил при комментировании литературных произведений.
- 1. Просьба отказаться от дискриминационных высказываний. Мы защищаем право наших читателей свободно выражать свою точку зрения. Вместе с тем мы не терпим агрессии. На сайте запрещено оставлять комментарий, который содержит унизительные высказывания или призывы к насилию по отношению к отдельным лицам или группам людей на основании их расы, этнического происхождения, вероисповедания, недееспособности, пола, возраста, статуса ветерана, касты или сексуальной ориентации.
- 2. Просьба отказаться от оскорблений, угроз и запугиваний.
- 3. Просьба отказаться от нецензурной лексики.
- 4. Просьба вести себя максимально корректно как по отношению к авторам, так и по отношению к другим читателям и их комментариям.
Надеемся на Ваше понимание и благоразумие. С уважением, администратор knigkindom.ru.
Оставить комментарий
-
Гость Татьяна05 июль 22:24
Спасибо за книгу. Сразу и до конца! Бесплатно...
Охота на жену - Юлия Гетта
-
Ас05 июль 22:05
Раздражает, читаешь как пьесу. Все глаголы в настоящем времени, очень мало прилагательных, причастных оборотов ,наречий....
Мара и Морок - Лия Арден
-
Гость Татьяна04 июль 09:58
Средненько. Особого и сюжета нет. Рубленно. То отчим, то мама биологическая, то наркотики у брата.... ...
Только с ним - Адалин Черно
