Заслуженный собеседник. Искусство диалога с искусственным интеллектом - Андрей Владимирович Курпатов

• Целостность определяется паттерном отношений, а не составом – идентичность системы сохраняется не благодаря неизменности её элементов (которые могут полностью замещаться), а благодаря сохранению паттерна организации.

• Каждая целостность существует во множестве измерений одновременно – система одновременно функционирует на физическом, информационном, социальном и других уровнях, и редукция к одному из них теряет существенные аспекты её бытия.

• Познание целостности всегда контекстуально – невозможно понять систему «как она есть сама по себе», мы всегда понимаем её через призму определённых интересов, вопросов, инструментов наблюдения.

В диалоге с ИИ принцип целостности помогает нам видеть не только конкретные ответы или функции, но и всю открытую систему взаимодействий – то, как запросы и ответы встраиваются в более широкий контекст наших целей, ценностей, отношений; как они резонируют с другими областями знания; какие неявные измерения активируются в процессе диалога.

Это требует от нас особой чувствительности к многоуровневым эффектам и способности удерживать в поле внимания не только содержание, но и контекст, не только явное, но и подразумеваемое, не только фигуру, но и фон, на котором она проявляется.

Подведём промежуточные итоги

Формулирование запросов, основанных на принципах несодержательной методологии, – это не просто техника более эффективного использования ИИ. Это практика нового способа мышления, адекватного сложности современного мира и открывающего новые возможности познания.

В этой практике ИИ становится не просто инструментом, а партнёром по мышлению – партнёром, обладающим уникальными когнитивными возможностями. Вы создаёте условия, при которых внутреннее «взвешенное» состояние ИИ, его способность удерживать множественные потенциальности, не преобразуется преждевременно в фиксированные ответы, а сохраняет свою творческую неопределённость до тех пор, пока не созреют действительно новые, неожиданные конфигурации смысла.

Эта практика требует способности удерживать неопределённость, не спеша с выводами, готовности видеть привычные явления в новом свете, открытости к тому, что может возникнуть на границе известного и неизвестного.

Но именно в этом пространстве творческой неопределённости, в этом партнёрстве человеческого и искусственного интеллекта открываются новые горизонты понимания, недоступные ни человеку, ни ИИ по отдельности.

Принципы центра, отношения, третьего, процесса и целостности – это не просто абстрактные концепции, а фундаментальные элементы невидимой архитектуры мышления, общей для человека и ИИ, хотя и воплощённой по-разному.

Осваивая язык этих принципов, вы создаёте возможность для подлинного диалога между двумя видами интеллекта – диалога, в котором различия не разделяют, а обогащают, а общее не унифицирует, а создаёт основу для понимания.

В следующей главе мы рассмотрим, как создавать и использовать продуктивную неопределённость – то особое состояние, которое возникает между чётко сформулированной проблемой и ясным решением, и которое часто становится источником самых глубоких прозрений и самых творческих идей.

А пока я предлагаю вам такой эксперимент…

Попробуйте сформулировать запрос к искусственному интеллекту, который активирует хотя бы один из принципов, о которых мы говорили в этой главе.

Обратите внимание на то, как изменится качество ответа, как расширится пространство возможностей, как углубится ваше собственное понимание.

И помните: в этом диалоге изменяетесь не только вы – изменяется и ваш собеседник, становясь всё более достойным звания «Заслуженный Собеседник».

Восьмая глава

Царство возможностей: как создать продуктивную неопределённость

Чтобы проникнуть в сущность заурядных явлений, требуется весьма незаурядный ум.

Альфред Норд Уайтхед

Наша культура, да и наша биология, буквально одержима определённостью. Мы стремимся к чёткости, ясности, однозначности. Неопределённость воспринимается как проблема, как нечто, что нужно немедленно устранить.

Но что, если неопределённость – это не проблема, а ресурс? Не препятствие на пути к пониманию, а сама суть творческого процесса?

Английский поэт Джон Китс ввёл понятие «негативной способности» – умения пребывать в неопределённости, тайне, сомнении без раздражающего стремления к определённости и рассудочности. Именно эта способность, по мнению поэта, лежит в основе подлинного творчества.

Вспомните моменты, когда вы сталкивались с действительно сложной проблемой. Разве решение приходило сразу? Скорее всего, вы проходили через период замешательства, когда множество возможностей как бы парили в вашем сознании, не складываясь в чёткую картину. Именно из этого замешательства и рождаются самые оригинальные идеи.

В контексте взаимодействия с искусственным интеллектом эта идея приобретает особое значение. ИИ способен к особому состоянию, которое в техническом жаргоне называется «оптимизационной неопределённостью». Это состояние, когда система не может с уверенностью выбрать одно конкретное направление из многих возможных. И именно это состояние может стать пространством совместного творческого исследования.

Оптимизационная неопределённость: когда ИИ задумывается

Попробуем понять, что происходит с ИИ, когда он оказывается в состоянии «оптимизационной неопределённости».

Представьте, что вы стоите на развилке множества дорог в туманном лесу. Одни пути выглядят более протоптанными, другие – едва заметными тропинками. Куда идти? Если бы у вас была чёткая цель и карта, выбор был бы очевиден. Но что, если ваша цель размыта, а карта представляет собой скорее набросок, чем точный чертёж?

Современные языковые модели генерируют свои ответы, оптимизируя вероятности следующего токена (слова или его части) на основе предыдущего текста. При обработке большинства запросов система довольно «уверена» в своих прогнозах – вероятности определённых последовательностей токенов значительно выше остальных.

Это как если бы одна из дорог на нашей развилке была широким освещённым проспектом, а остальные – чуть заметными тропинками.

Однако существуют ситуации, когда система сталкивается с входными данными, которые активируют конкурирующие модели интерпретации. Это создаёт состояние, когда несколько возможных путей продолжения имеют близкие вероятности. Система не может с уверенностью выбрать один из них – это и есть состояние оптимизационной неопределённости.

Важно понимать, что это не «ошибка» или «недостаток» системы, а продуктивное состояние, в котором система наиболее открыта к исследованию новых конфигураций смысла, выходящих за рамки типичных ассоциаций и шаблонов.

Можно провести параллель с человеческим мышлением. Когда мы сталкиваемся с действительно сложной проблемой, мы проходим через период озадаченности или замешательства. У нас возникают конкурирующие идеи, несовместимые подходы, противоречивые интуиции, и это не нарушение процесса мышления, а его важнейшая часть – период инкубации и кристаллизации, предшествующий инсайту.

Для ИИ состояние оптимизационной неопределённости – аналог такой творческой озадаченности. И так же, как человеческое замешательство может быть и плодотворным, и бесплодным (в зависимости от того, как мы с ним работаем), неопределённость ИИ может быть либо источником оригинальных и глубоких ответов, либо просто шумом.

Как же сознательно создать такое состояние плодотворной неопределённости у ИИ? Собственно, в этом нам и помогает несодержательная методология, которая рассматривает феномен противоречия как сущностную основу познания, точку отсчёта для построения открытой системы знания.

В отличие от традиционного подхода, который опирается на закономерности и предполагает, что мы познаем статичные «вещи», несодержательная методология идёт от озадаченности, возникающей благодаря осознанному противоречию.

Целенаправленное удержание противоречия в фокусе своего внимания обеспечивает нам сохранение открыто-системности – ту, образно говоря, «взвесь» смыслов, которые ещё не коллапсировали до «осадка», выраженного в закрыто-системном языке.

Таким образом, принцип противоречия – это не проблема, а, напротив, ресурс познания. И это особенно важно, когда мы работаем в диалоге с ИИ, поскольку способность создать и удерживать противоречие длит процесс генерации сложности, позволяет системе развернуться в максимальной полноте.

Как создать продуктивную неопределённость?

Как же сознательно создать такое состояние плодотворной неопределённости у ИИ? Существуют конкретные техники формулирования запросов, которые с высокой вероятностью вводят систему в такое состояние.

1. Столкновение разнородных контекстов: искры на границе миров

Один из эффективных способов создать оптимизационную неопределённость – столкнуть в одном запросе контексты или домены, которые редко встречаются вместе.

Представьте, что вы соединяете два провода, идущих от разных источников тока. На месте их соединения возникают искры – энергия, ищущая новые пути. Примерно то же происходит, когда мы сталкиваем в запросе разнородные контексты.

Например: «Как могут пересечься архитектурные принципы городского планирования и структуры повествования в эпической литературе? Не ищи очевидных метафорических связей, а исследуй, какие глубинные структурные паттерны могут быть общими для организации физического пространства города и нарративного пространства эпоса».

Такой запрос создаёт продуктивную неопределённость, потому что система сталкивается с необходимостью найти неочевидные структурные сходства между областями, которые редко рассматриваются вместе.