Критическое мышление. Как думать под давлением - Василий Николаевич Пимкин

Зайцы – шерсть – блохи. Собаки – шерсть – блохи. Кошки – шерсть – блохи. Все идет ровно и складно, но что-то не так. Еще билет.

– Рыбы! Живут в воде, покрыты чешуей. Но если бы они жили на суше, у них была бы шерсть, и в ней водились бы блохи!

Шутки шутками, а с вымыслом у человечества связано примерно все. И это мы еще очень постарались обсуждать только самое важное и крайне необходимое. Отнесемся с пониманием к тому, что такое многообразие тесно связанных с вымыслом контекстов может выглядеть не только пестро, но и запутанно. Хотя здесь мы всего лишь рассмотрели необходимый минимум иллюстраций к рассмотрению вымысла в качестве транспортного слоя человеческой коммуникации. Как человечество ни старается упаковать его поглубже и прикрыть чем-то более определенным и надежным, безудержная неукротимость произвольности вымысла находит лазейку скорее раньше, чем позже. Нам остается только быть информированными о таких возможностях и стараться быть к этому готовыми. Собственно, только ради этого все здесь и пишется.

Особенно обратим внимание на транспортный уровень именно человеческой коммуникации: не нужно путать его с техническим транспортным уровнем Интернета. Как только сообщение, передаваемое через Интернет, пройдет все уровни протокола TCP/IP от отправителя до получателя, и получатель увидит на своем устройстве переданную последовательность сигналов, представленную в человеко-понятном виде, работа транспортного уровня человеческой коммуникации только начинается. Получатель сообщения в своем индивидуальном уделе вымысла пытается проработать и понять, что, как и зачем имеет в виду и хочет сообщить отправитель, действуя в своем индивидуальном уделе вымысла.

Все просто. Технические средства коммуникации передают те сигналы, которые через них отправили. Каждый получатель сообщений, в свою очередь, пытается понять, что имел в виду и хотел сказать каждый отправитель. В этом получатель может опереться только на содержание фактически полученного сообщения. То, что фактически отправлено, как правило, не очень похоже на то, что имелось в виду. Все эти различия – самые простые, близкие и знакомые проявления вымысла, его необходимый и доступный каждому человеку минимум.

На максимуме освоения области вымысла осуществляется все человеческое познание, не больше и не меньше. Управляемое, конструктивное и продуктивное использование пространства вымысла дисциплинированным мышлением – основа как научного метода, так и гуманитарных дисциплин, а также устоявшихся подходов практической деятельности. Для всего этого критически необходимо разумное освоение открытого каждому мыслящему человеку пространства произвольности вымысла. Да, здесь мы так подробно и развернуто, с учетом современных технических и коммуникационных реалий, комментируем принцип cogito.

Не будь вымысла, не было бы проблемы достоверности. Когда все полностью определено, недостоверность терминологически невозможна. Но раз уж человечество взялось за задачу познания, приходится возиться и с вымыслом, и с проблемами установления достоверности, и много с чем еще, чего для нас попросту бы не существовало, будь мы просто популяцией биологического вида без общего пространства вымысла и коммуникации.

Человеческое мышление, обращенное к произвольности вымысла, – величайшее и ценнейшее чудо природы, доступное восприятию человека. Можно было бы сказать, что вымысел – это аспект действительности, которому в наших представлениях о действительности соответствует информация, но это не так. Хотя данное утверждение и может казаться правдоподобным. Информация пытается ухватить и всего лишь имитировать доступными средствами исключительно произвольность мышления – всего лишь самое очевидное из его свойств. Не самое важное или ценное, подчеркнем. Информационные технологии – всего лишь самые простые и самые очевидные шаги, в первом приближении проясняющие самые поверхностные механизмы человеческого мышления, к сколько-нибудь существенным его исследованиям мы пока приблизились незначительно. И да, искусственный интеллект не то чтобы сильно переоценен, но как минимум представляет собой неудачную фигуру речи, рассмотрим это подробнее.

Точно! Вот именно искусственного интеллекта в нашем пестром зоопарке пока еще не хватало!

Не совсем искусственный и совсем не интеллект, а так все верно

Ну докопаем уже и биологическую тему, раз начали. Рассуждать с людьми о вымысле – дело примерно такое же неблагодарное, как расспрашивать птиц о воздухе или рассказывать рыбам о воде. Но раз уж взялись за обзор проблематики достоверности, придется как-то выруливать.

Прежде чем обдумывать, ввязываться ли в нарастающий ажиотаж вокруг торгового предложения, озаглавленного «искусственный интеллект», рассмотрим самый поверхностный слой технической реализации этих забавных эффектов, стремительно набирающих популярность. Начнем немного издалека – с биологии, как и планировали.

В 2018-м году ученые из Университета Кейо в Токио опубликовали результаты эксперимента, где свойства амебы Physarum polycephalum были применены для решения задачи коммивояжера. Задача коммивояжера состоит в том, чтобы кратчайшим путем посетить N городов, ни в один из них не возвращаясь повторно. Вычислительная сложность этой задачи – факториальная, количество вариантов маршрута, которые необходимо перебрать для решения, с увеличением количества городов в маршруте растет экспоненциально. Уже на десятках городов задача становится весьма ресурсоемкой, а начиная с сотен городов уже может потребоваться длительное вычислительное время мощных и дорогих суперкомпьютеров. Амеба Physarum polycephalum может помочь этому затруднению благодаря сочетанию двух простейших свойств: она может расширять различные области своего тела для более эффективного получения пищи и ненавидит свет.

Чтобы превратить этот естественный механизм питания в компьютер, японские исследователи поместили амебу на специальную пластину с 64-мя каналами, в направлении которых существо могло вытягивать тело. Амеба постоянно пытается расширить тело, чтобы покрыть как можно большую площадь пластины с питательным веществом. Тем не менее, каждый канал в пластине можно осветить, что заставляет амебу убраться из этого канала. Таким образом амеба помогает людям решать задачу коммивояжера с близким к линейному возрастанием времени решения от увеличения числа городов в маршруте.

Все интенсивно используемые сейчас нейросети, в том числе генеративные, работают примерно по тому же принципу. Только амебы внутри цифровые и питаются цифровыми же данными, очень большими объемами данных. Все производимые известными сейчас системами «искусственного интеллекта» забавные эффекты – трепыхания цифровых амеб, интерпретируемые определенным способом для решения нехитрых в общем задач. Простите, некоторым теперь может быть сложно «развидеть» трепыхания амеб в нейросетевых видосиках.

В категориях практической полезности с функциями автоматизированного референта нейросети справляться фактически почти научились. Но как-то не так звучит «автоматизированный референт», хотя и честно, да, но все же чересчур по-правдорубски. Что же, не будем портить никому зажигательные продающие питчи – искусственный интеллект так искусственный интеллект…

Важно помнить, что нейросети – всего лишь один из подходов технической реализации решения задач искусственного интеллекта. Популярность именно этого подхода в наибольшей степени обусловлена тем, что его сравнительно просто довести до минимально ценных практических применений путем добавления вычислительных ресурсов без необходимости масштабных прорывных исследований,