Данные решают. Как управлять данными, чтобы создавать ценность для бизнеса - Светлана Бова

данных работает по законам гравитации: крупные массивы притягивают к себе меньшие, создавая общие поля. И рано или поздно каждый значимый владелец национальных данных — будь то системообразующий банк, телеком-оператор, ретейлер или государственное ведомство — окажется вовлечен в межкорпоративный обмен данных.

Для бизнеса и CDO это означает, что готовиться к цивилизованному обороту данных нужно уже сейчас. Даже если вы пока не участвуете в биржевых торгах, ваши данные могут стать частью государственных или отраслевых информационных систем. А значит, требования к их качеству, описанию, безопасности и юридической чистоте будут только расти. Как и спрос на них — со стороны государства, партнеров, а в перспективе и со стороны формирующегося рынка.

ЧТО ДЕЛАТЬ CDO

1. Начните готовить свои данные к возможному обмену. Даже если вы пока не планируете участвовать в каких-то консорциумах или биржах данных, сам факт того, что ваши данные описаны, каталогизированы, очищены и обезличены, повышает их ценность. Если завтра появится возможность легально объединить их с данными партнеров для создания прорывной модели, вы не будете тратить годы на подготовку — вы готовы уже сегодня.

2. Готовьтесь к тому, что данные вашего бизнеса могут стать частью национальной инфраструктуры данных, которая станет основной для национальных ИИ-моделей и роста экономики страны в разных индустриях.

3. Оцените, насколько вы будете готовы оперативно поставлять детальные данные и большие массивы на ежедневной основе в агрегаторы — например, биржи данных — в течение 48 часов, как в международных регулярных практиках из главы 9.

4. Для этого оцените, насколько вы удовлетворяете лучшим практикам по управлению данными: у вас внедрены инструменты описания данных — глоссарий, Data Lineage, дата-каталог, там зафиксированы ответственные и все это поддерживается в актуальном состоянии? Чтобы в будущем вы могли зарабатывать от продажи этих данных на рынок и не коллекционировать штрафы из-за их низкого качества.

5. Развивайте внутреннюю «биржевую» культуру. Команды должны научиться думать о данных как об активе, который может быть передан вовне. Это меняет отношение к их качеству, документации и безопасности. Простые вопросы для проверки: «А готовы ли мы были бы продать или обменять этот датасет? Что нам нужно исправить, чтобы ответить “да”?»

ЦИФРОВОЙ АКТИВ БЕЗ ХОЗЯИНА: ПОЧЕМУ ДАННЫЕ НЕ МОГУТ БЫТЬ СОБСТВЕННОСТЬЮ

Теперь мы поняли, что межкорпоративный обмен данными — краеугольный камень конкурентоспособности национальных LLM. Его развитие в России — вопрос времени.

Но, как отмечает российский бизнес, правовой статус того, что торгуется, пока остается размытым. Кому на самом деле принадлежат данные? И могут ли они кому-то принадлежать на праве собственности? А если даже нет, кто может и должен получать доход от их продажи или использования?

Дискуссия ведется между двумя основными лагерями. Первый утверждает, что данные — продукт человеческого труда (скроллинг ленты, совершение покупок, ведение блога), а значит, их создатель имеет право на долю от прибыли, как работник на зарплату[102]. Другой настаивает, что данные — объект собственности[103], часть личности, подобно изображению или частной переписке. С этой позицией, однако, спорят многие юристы, указывая, что право собственности предполагает возможность исключить других из пользования вещью, а это технически почти невозможно с цифровой копией информации[104]. На практике же и ученые, и регуляторы всё чаще приходят к компромиссу: вместо бесконечных споров о собственности лучше обеспечить неприкосновенный минимум прав — прозрачность, согласие, безопасность и контроль со стороны человека.

Данные на праве собственности не принадлежат нам — но могут принадлежать создателю базы данных[105]. Пока российский бизнес не удовлетворен такой формулировкой. По-видимому, в ближайшем будущем нас ожидают законодательные изменения.

Именно это и станет правовым основанием для организации торгов данными — не важно, на бирже или через контракты с государством.

Но здесь мы упираемся в главный барьер: как обеспечить приватность? Научные исследования показывают, что гарантировать полную анонимность почти невозможно. Еще в 2000-е американские ученые доказали, что в 87% случаев для деанонимизации человека достаточно знания его почтового индекса, даты рождения и пола[106]. Именно на основании этой информации было деанонимизировано примерно 200 миллионов записей из переписи населения 1990 года из 250 миллионов. Аналогичные исследования проводятся регулярно[107]. И, судя по всему, это возводит существенные барьеры для создания рынка данных, которые мировому сообществу еще предстоит преодолеть. Важным шагом на пути к решению этих проблем становятся PETs (Privacy-Enhancing Technologies)[108]: технологии повышения конфиденциальности, воплощающие принципы защиты через минимизацию использования персональных данных и максимальной их безопасности, а также расширения прав личности. О них мы подробнее поговорим ниже.

ПРИВАТНОСТЬ: ВЕЛИКИЙ ПАРАДОКС ЦИФРОВОЙ ЭПОХИ

Регуляторы в каждой стране с разной степенью рвения заботятся о праве личности на частную жизнь. Где-то это превратилось в религию (GDPR в Европе), где-то — в предмет торга между бизнесом и государством (Китай), где-то — в поле битвы между корпорациями и активистами (США). Но факт остается фактом: законодательство о защите персональных данных ужесточается по всему миру. Штрафы растут, требования становятся серьезнее, контроль — придирчивее.

Но есть одна странность, которую замечает каждый, кто хоть раз имел дело с реальными людьми, а не с абстрактными «субъектами персональных данных».

В опросах мы громко заявляем о важности приватности. Мы требуем от государства защищать наши данные, пишем гневные посты про слежку корпораций, возмущаемся утечками. А на практике… На практике мы массово обмениваем доступ к своим покупкам ретейлеру на персональную скидку в 5%. Охотно становимся «продуктом» социальных сетей ради бесплатного доступа к платформе и возможности быть услышанными миллионами. Идем в «цифровые исповедальни» вместо разговора с психологом, выкладывая самое сокровенное приложению, которое даже не человек.

Это лицемерие? Нет. Это порой осознанный, но чаще бессознательный выбор людей, которые оказались в новой реальности. Той, где у них часто нет настоящей альтернативы. Где невозможно пользоваться сервисами, не отдавая данные. Где долгосрочные последствия непонятны, а сиюминутная выгода — вот она, на экране, с кнопкой «получить скидку».

И этот парадокс никуда не денется. Он будет только усугубляться по мере того, как данные начнут проникать во все сферы жизни.

Технологии как мост между приватностью и пользой

И здесь на сцену выходят технологии, которые позволяют если не разрешить это противоречие, то хотя бы сделать его менее острым. PETs — это не просто модный термин, а набор инструментов, которые позволяют извлекать пользу из данных, не раскрывая сами данные.

Федеративное машинное обучение. Модель обучается на данных, которые никогда не покидают устройство владельца. Ваш смартфон знает о вас многое, но наружу уходит только обновление весов модели — обезличенное и бесполезное для