Разберись в ИИ и нейросетях: как они работают, где помогают и где ошибаются - Анастасия Зарубина

Рис. 2.14. А может стать серьезным ассистентом

Можно сказать, что окно контекста – «кратковременная память» ИИ. Им определяется предельное количество токенов (то есть максимальный объем информации), который ИИ может обрабатывать при генерации ответа.

У большинства моделей, включая Алиса AI и GPT‐4, размер контекстного окна на момент написания этой книги составляет 128 000 токенов. Это примерно 80 000–100 000 слов на английском языке. На русском чуть меньше из-за более длинных слов (а мы помним, что токен может быть его частью). Конечно, с платным тарифом окно контекста будет больше.

Из платных версий сейчас лидирует Gemini 3 Pro с 2 млн токенов, а из бесплатных – DeepSeek – 1 млн.

Обратиться к давней информации возможно, но лишь при включении соответствующей настройки, дающей ИИ сохранять данные о ваших диалогах в рамках одного аккаунта. Но и тогда вам нужно самостоятельно просить ИИ «вытащить» из памяти нужное и, по сути, проанализировать это заново.

Итак, посмотрим, что теперь у нас имеется. Умение анализировать информацию и искать ответы на вопросы, способность к эмоциональной сопричастности, память на контекстную информацию… Чего же не хватает? Верно, визуального подкрепления!

Мы привыкли общаться в мессенджерах. Наш мозг в отличие от мозга наших предков уже не видит дискомфорта в том, чтобы общаться «только с буквами», не видя перед собой лица собеседника. Когда мы видим «пузырь» сообщения, мы автоматически приписываем ему человеческое авторство (рис. 2.15). Интерфейс современных ИИ построен в виде чата именно ради этой иллюзии, чтобы наш мозг переключался в режим диалога с личностью, а не бездушной математической моделью.

К тому же вы, вероятно, замечали, что ответ ИИ никогда не выводится целиком. Обычно он генерируется постепенно, совсем как если бы по ту сторону сидел человек и действительно размышлял над ответом. Для ИИ нет разницы, выдать вам ответ целиком или задержаться на середине, подумать, а потом продолжить «печатать», но для вашего когнитивного комфорта имитация человеческого темпа речи гораздо лучше[29].

Рис. 2.15. Интерфейсы некоторых современных ИИ почти полностью имитируют мессенджеры

Глава 3 Учимся общаться

При представлении искусственного интеллекта обычно наблюдаются две крайности: либо он кажется простым аналогом поисковика, либо слишком сложной интеллектуальной системой, на освоение которой уйдет огромное количество времени. Оба эти подхода по своему верны, но при этом не отражают реальность в полной мере.

Он действительно, словно поисковая система, ответит на ваши вопросы и даже предоставит нужные ссылки и картинки. Однако работа с ИИ сильно отличается от обычного поиска в интернете, это ваш полноценный цифровой напарник, и, чтобы ваше общение приносило максимум пользы, а также было комфортным и безопасным, нужно понимать его логику, знать ключевые аспекты работы и уметь «программировать» его при помощи обычных слов.

Все новое – хорошо забытое старое. Подобная имитация раньше использовалась в компьютерных играх для визуализации процесса загрузки. Уже тогда поняли, что визуально человеческая психика комфортнее воспринимает что-то среднее между идеальной равномерностью и загрузкой на 100 % за секунду.

3.1. Основные принципы

Для начала нужно освоить промпт-инжиниринг. Это навык или, даже можно сказать, искусство эффективной работы с искусственным интеллектом, умение получать от него максимально полезные и точные ответы без лишней «воды» или «угадывания», раскрывая его максимальный потенциал.

3.1.1. Контекст

ИИ не умеет читать мысли, а подтекст иногда угадывает практически «пальцем в небо», ведь схожие задачи могут встретиться и в совершенно далекой от необходимой вам области знаний. Всегда давайте наиболее полный контекст к своему запросу, и лишь тогда результат будет точным (рис. 2.16 и 2.17).

Рис. 2.16. На общий вопрос мы получаем такой же общий ответ

Рис. 2.17. Такой пост выглядит более полезным

3.1.2. Итеративность

Если вы получили в ответ не совсем то, что ожидали, не спешите начинать новый чат и задавать тот же вопрос. Зачастую первый результат – это лишь «черновик». Для получения необходимой информации вступайте с ИИ в диалог и дорасскажите ему все в процессе. Уточняйте, переспрашивайте, просите дополнить ответ или вовсе сгенерировать его заново, учитывая новые аспекты.

Несколько примеров того, что можно уточнить

Просите усилить акцентированность текста.

«Это слишком поверхностно. Углубись в технические детали».

Меняйте тональность.

«Слишком просторечный язык. Перепиши так, как выглядела бы инструкция для пользователя».

Цепляйтесь за нужные вам темы и просите развернуть их подробнее.

«Разверни третий пункт и оформи его как отдельную статью».

Также можно пойти в обратном направлении, если вы знаете, что ваша задача сложна, либо сомневаетесь, правильно ли вы составили запрос. Добавьте в промпт пункт о том, чтобы перед выполнением задачи ИИ описал то, как он ее понимает. Просите его задавать уточняющие вопросы вам, чтобы конкретизировать запрос, если вам кажется, что все ясно и понятно, но почему-то ИИ дает слишком расплывчатый ответ.

3.1.3. Четкая структура

ИИ гораздо лучше справляется с небольшими, но четко прописанными шагами, чем с длинными и запутанными запросами. Разбивайте задачи на подзадачи. Лучше написать в запросе одну простую задачу, а следующим попросить выполнить другую, используя результат первого шага, чем долго пытаться сформулировать запрос, учитывающий несколько задач, который в итоге лишь запутает ИИ и даст краткую выжимку ответа вместо того, чтобы учесть все необходимое.

3.1.4. Фактчекинг

Не забывайте, что ИИ может ошибаться и «галлюцинировать», выдумывая данные, которые должны быть точными. Используйте свое критическое мышление при общении с ИИ, перепроверяйте даты, цифры, юридические аспекты, фамилии и так далее. Далее в главе, посвященной проблемам в работе с ИИ, мы еще коснемся темы ошибок в выдаваемых ответах.

4 СТОЛПА ПРОМПТ-ИНЖИНИРИНГА

ƒ Контекст

ƒ Итеративность

ƒ Четкая структура и конкретность

ƒ Фактчекинг

3.2.