Разберись в ИИ и нейросетях: как они работают, где помогают и где ошибаются - Анастасия Зарубина

А вскоре появился новый термин глубокое обучение (DL, Deep Learning). По сути это подмножество машинного обучения. Модели, использующие многослойные нейронные сети (а это буквально все известные нам ИИ), требуют гораздо больше вычислительных мощностей и данных для обучения, но при этом предоставляют собой гораздо более высокую точность результата, а еще умеют работать с необработанными данными (в то время как для классического ML нужны выделенные человеком признаки, нейросети выделяют их самостоятельно).

Уровень интереса к ИИ растет экспоненциально (рис. 1.3). Тогда же начинают все чаще звучать уже знакомые нам сейчас названия.

Рис. 1.3. Рост интереса к ИИ после 2010 года

1.7.1. OpenAI

«Мы создаем безопасный и полезный AGI, но также будем считать свою миссию выполненной, если наша работа поможет другим достичь этого результата».

Некоммерческая организация, сформированная в 2015 году. В числе основателей ее состоят Илон Маск и Сэм Альтман. Главная миссия компании «в обеспечении того, чтобы искусственный общий интеллект (AGI) – под которым мы подразумеваем высокоавтономные системы, превосходящие человека в большинстве экономически ценных видов работы, – приносил пользу всему человечеству». Самые известные продукты – ChatGPT (языковая модель), DALL-E (генерация изображений), Sora[12] (генерация видео), Whisper (распознавание голоса). Сейчас OpenAI – лидер в сфере искусственного интеллекта, а ChatGPT – самый популярный в мире чат-бот.

1.7.2. Google DeepMind

«Решить задачу интеллекта, а затем использовать его, чтобы решить все остальное».

Основана в 2010 году, изначально британская компания DeepMind Technologies в 2014 году была выкуплена Google и обрела свое нынешнее название. Основная миссия: «ответственно создавать искусственный интеллект на благо человечества». Генеральный директор и основатель, Демис Хассабис, придерживается точечного воздействия на «корневые узлы», которые в сумме будут двигать научный прогресс вперед. Их усилия сконцентрированы не только на внедрении технологий, но и на изучении мозга человека (сам Хассабис – не только исследователь ИИ, но и нейробиолог). В 2015 году компания представила модель AlphaGo, повторившую успех DeepBlue, но только в игре го, считающейся наиболее сложной задачей для ИИ. По словам разработчиков, «AlphaGo на десятилетие опередила свое время». Сейчас разработки Google DeepMind приносят пользу в огромном разнообразии сфер (придерживаясь той самой схемы «корневых узов»). Работа с 3D-моделями белковых структур, предсказание погоды, управление плазмой в термоядерных реакторах и так далее. Конечно, они не забыли и сферу игр, только теперь их усилия больше направлены на компьютерные (AlphaStar в 2019 году одержала победу над топовым игроком в StarCraft II). Мы сейчас тоже используем их разработки: Gemini (языковая модель), Veo (генерация видео), Nano Banana (генерация изображений). И даже просто открывая поиск Google, вы уже используете технологии Google DeepMind.

Ах, да, это именно в рамках их проекта Google Brain была разработана инновационная архитектура «Трансформер» (Transformer). Позже мы рассмотрим, что это такое, а здесь просто запомните название и поверьте на слово, что она стала действительно очень важной для развития ИИ.

1.7.3. xAI

«Мы создаем ИИ для того, чтобы расширить понимание и возможности человека».

Основана Илоном Маском в 2023 году после его ухода из OpenAI (не будем углубляться в причины и подробности этого), по факту сейчас является дочерней компанией SpaceX (с февраля 2026 года). Основной ИИ-продукт Grok. Миссия компании – это «понять истинную природу Вселенной». В то время как все остальные сосредоточены на «земных» целях, планы SpaceX настолько же грандиозны, насколько амбициозны. Они хотят соединить в единую систему искусственный интеллект, космические исследования и людей, используя самую масштабную в мире платформу для обмена информацией. «Безумству храбрых поем мы славу!» – хочется сказать в ответ, но ведь и сама идея искусственного интеллекта когда-то звучала фантастически, а результаты, показываемые xAI, действительно поражают. В рекордно короткие сроки компания достигла такого уровня, что теперь оправданно позиционирует себя как основной конкурент OpenAI и Google. Для обучения ИИ они создали самый мощный в мире суперкомпьютер Colossus, а после объединения ресурсов xAI с ресурсами SpaceX их перспективы поистине космические.

1.7.4. Общая картина

Вскоре в эту гонку начали включаться другие игроки: DeepSeek, «Яндекс», Anthropic и так далее (чуть позже мы рассмотрим некоторые подробнее). Но именно на примере этих трех «китов» можно понять основные направления, сформировавшиеся для ИИ.

♦ OpenAI – про бытовое использование, про помощь обычным людям в различной деятельности.

♦ Google DeepMind – про поддержку более основополагающих систем жизнедеятельности.

♦ xAI – про далекие перспективы и взгляд в будущее.

Конечно, как это обычно бывает, в процессе все смешалось, и сейчас они не дополняют друг друга, а конкурируют.

Итак, постепенно мы прошли длинный маршрут от самых истоков до настоящего времени. Что же будет дальше? Чего нам ждать?

24 марта 2026 года OpenAI объявила о закрытии Sora. – Прим. ред.

«Гуманоидный интеллект требует гуманоидного взаимодействия с миром». – Прим. ред.

http://www.ai.mit.edu/projects/humanoid-robotics-group/cog/overview.html.

https://cs.stanford.edu/group/roadrunner//old/index.html.

Источник: https://science.nasa.gov/photojournal/dunes-big-crater-and-twin-peaks-right-eye/.

http://oxygen.lcs.mit.edu/Overview.html.

1.8. Путешествие за болотными огоньками или новая «зима»?

Нельзя с полной уверенностью утверждать, как повернется ситуация. Мы можем лишь узнать мнения на этот счет у тех, кто «стоит у руля», и немного проанализировать ситуацию на основе опыта.

Конечно, взгляд в будущее у многих находится между чрезмерной амбициозностью и осознанием реальных рисков.

Демис Хассабис: «Это будет в 10 раз больше, чем промышленная революция, – и, возможно, в 10 раз быстрее». Он предрекает появление AGI, обладающего всеми когнитивными способностями человека, и возможность в будущем вылечить все существующие болезни. Конечно, все сейчас упирается в ресурсы и энергию, но, по его мнению, ИИ сейчас на том этапе, когда сам способен помочь с оптимизацией. При этом Хассабис акцентирует внимание на риске причинения вреда психическому здоровью человека при бесконтрольном внедрении ИИ, на чрезмерной автономности ИИ в принятии решений, а также подчеркивает необходимость защиты от злоумышленников, которые будут использовать мощный инструмент в своих целях.

Дарио Амодей: «50 % джуниоров потеряют работу за 5 лет». CEO[13] компании Anthropic (Claude) делает акцент на сокращении офисных рабочих мест начального уровня, ведь все простые задачи сможет выполнять ИИ. Но при этом подчеркивает риски возрастания количества и эффективности киберугроз, реализуемых при помощи ИИ, ведь меры безопасности сейчас не успевают за техническим прогрессом.

Илона Маска темпы развития ИИ на данный момент пугают. Люди не успевают адаптироваться к изменениям, а их все больше и больше. Он предсказывает, что вскоре ИИ станет умнее любого человека в мире, и солидарен с Дарио Амодеем