Разберись в ИИ и нейросетях: как они работают, где помогают и где ошибаются - Анастасия Зарубина

Сэм Альтман считает, что со временем «сверхразумный» ИИ приведет человечество к процветанию, взяв на себя самые сложные задачи вплоть до проблем с изменением климата. Однако он также подчеркивает риски бесконтрольного использования ИИ и его возможной чрезмерной автономности.

Сейчас основная проблема ИИ заключается в том, что развитие упирается в нехватку ресурсов. Модели становятся крупнее, дата-центры для их обучения потребляют колоссальное количество электроэнергии, а прогресс в области графических процессоров (GPU) откровенно не успевает за усложнением ИИ. При этом, несмотря на бо́льшие потребности в ресурсах, качество моделей увеличивается незначительно, они все так же ошибаются и галлюцинируют (чуть позже разберемся, что это значит), что существенно ограничивает их применение, а инвесторы не видят соизмеримой отдачи. Сейчас развитие ИИ движется по плато. А мы помним, что это значило в прошлом: наступала «зима».

Будет ли она сейчас? Менее вероятно, ведь основные игроки уже могут оставаться в строю не за счет внешних инвестиций, а благодаря своей основной деятельности. Однако некоторое «похолодание» нельзя исключать полностью. Вероятнее всего, индустрия будет сохранять баланс между реалистичностью и амбициями, а «плато» лишь вновь подстегнет развитие экспертных ИИ. А точнее – ИИ-агентов, тенденцию в этом направлении уже ясно видно. При этом, очевидно, попытки разработать полноценный AGI не прекратятся. Мы находимся на пороге, и ближайшие 2–3 года прояснят очень многое.

Глава 2 Китайский путь развития

Отдельно хочется поговорить о том, что происходило параллельно всеобщей суматохе. Для Китая ИИ стал масштабным государственным проектом по улучшению качества жизни населения и экономической ситуации в стране после реформ Дэн Сяопина в 1978 году.

Изначально развитие было затруднено. Слишком мало ученых, способных разобраться в новой и сложной теме, и слишком консервативное отношение общества. Правительство решало эти проблемы, обучая специалистов за границей и выделяя средства на исследования. К 2006 году количество спонсируемых государством проектов значительно выросло, а сама индустрия ИИ стала частью «Национального среднесрочного и долгосрочного плана развития науки и технологий».

Такой подход имеет как плюсы, так и минусы. Очевидно, при поддержке государства отрасли не грозит суровая «зима», но при этом на нее накладываются определенные ограничения и предъявляются требования гораздо выше, чем просто окупаемость и маркетинговая ценность. Однако в Китае он сработал наилучшим образом.

Сейчас на Китай приходится около 60 % патентов в сфере ИИ во всем мире, а по количеству публикаций научных работ он опережает даже США – признанных лидеров индустрии на текущий момент. Когда-то китайские модели считались более доступной, дешевой, но слабой альтернативой, однако сейчас они уже составляют конкуренцию даже продуктам OpenAI.

Ведущие компании – Alibaba, Baidu, Tensent и DeepSeek. Наверняка вы уже слышали эти названия, а возможно, даже пользовались их продуктами. Конечно, это неполный перечень. Есть еще больше десятка других, и за каждой, согласно правительственному плану, закреплена отдельная отрасль для применения ИИ-технологий: кто-то занимается медициной, кто-то бытовой автоматизацией и так далее.

В целом Китай показывает интересный и уникальный опыт внедрения ИИ в экономическое развитие страны. Он уверенно стремится к лидерству, однако темпы развития очень сильно тормозятся не только ресурсными ограничениями, как у западных коллег, но и накладываемыми законодательством страны рамками.

Раньше исследователи сами избегали «серых зон», а с недавнего времени еще и власти начали ввод конкретных стандартов для ИИ. При этом на их стороне идеальный баланс между государственным финансированием и частными компаниями и уже успешный опыт внедрения новых технологий раньше всех в мире.

Куда это все приведет? Время покажет. По крайней мере, план у Китая составлен, и движутся они даже с опережением, а имеющимися в открытом доступе моделями (DeepSeek, Qwen) мы уже можем успешно пользоваться как разумной альтернативой привычным.

От англ. Chief Executive Officer – главный исполнительный директор компании. – Прим. ред.

Глава 3 От Терминатора до J.A.R.V.I.S

Насколько же вдохновляет образ помощника, который всегда рядом и готов взять на себя любую работу, настолько же и пугает неконтролируемая сила, способная стереть с лица земли все человечество. Современные массмедиа дают нам удовольствие взглянуть на все стороны искусственного интеллекта.

Самый популярный сюжет, конечно, сопряжен со страхом. Людей всегда пугает что-то новое и неопознанное. Так получилось и с ИИ. «Матрица», «Терминатор», «Я, робот» – все эти фильмы объединяет драматичная концепция ИИ, вышедшего из-под контроля своих создателей. Сюжет в таких картинах разворачивается вокруг рационального подхода ИИ к существованию, как правило, он ставит эффективность на порядок выше человеческой жизни, а нередко и вовсе воспринимает людей как системные ошибки, не поддающиеся исправлению. Автономия машин пугает, но в то же время показывает нам их несовершенство, ведь мир вокруг этого гораздо больше, чем чуждая человеческой природе холодная алгоритмизация.

Второй вариант – это когда ИИ выступает разумным партнером человека. Он учится жить и чувствовать. Здесь он все так же автономен, как и в предыдущем случае, но уже не стремится стать выше людей или уничтожить их вовсе. Для него люди – недостижимый идеал. Он мечтает пройти по пути Пиноккио, но обычно либо на своем пути он доказывает, что человечность заключается отнюдь не в плоти и крови, либо то, что ИИ никогда не сможет стать человеком и по-настоящему понять нас, будучи запертым под тысячами строк кода. Прекрасный пример – «A. I. Искусственный разум» Стивена Спилберга.

А теперь давайте перейдем к менее фантастическим сюжетам. Многие картины, например, к таким относятся «Черное зеркало» или «Призрак в доспехах», поднимают в том числе и описанные ранее вопросы, но цель их в другом. Они призваны заставить нас задуматься об экзистенциальных вопросах сознания, об ответственности и границах, об отношении к технологиям и необходимом уровне их контроля. Показывают, как недостаточность знаний у самого человека может стать для него роковой. Здесь ИИ уже не пугает и не вызывает сочувствия, а является или своеобразным ящиком Пандоры, или мерилом человеческой безответственности. Кажется, оказаться в подобном сюжете уже скоро будет возможно даже в реальности.

И самое, наверное, обыденное представление ИИ – ассистент, полностью подчиненный человеку. Сразу приходит в голову J.A.R.V.I.S. из Marvel, роботы из «Интерстеллара», Дейта из сериала «Звездный путь» и множество других ИИ-помощников, встречающихся почти везде, где есть космический корабль или иные атрибуты фантастического сюжета. К подобным относится и Великий Думатель из «Автостопом по галактике», который пусть и не был ассистентом в повседневных задачах, все же оставался ИИ-помощником. Здесь уже вокруг ИИ не разворачиваются драматичные события и не поднимаются философские