Разберись в ИИ и нейросетях: как они работают, где помогают и где ошибаются - Анастасия Зарубина

Неудивительно, что массмедиа стремится приукрасить возможности ИИ, ведь «думающая» машина – отличная почва для огромного количества сюжетов от самых напряженных и трагических до легких и забавных. Посредством ИИ можно поднять разнообразные темы и даже создать своеобразное «зеркало» для человека, а чистым абсолютным злом, которое не ведает пощады, легко напугать.

Кино формирует ожидания гораздо сильнее, чем научные статьи. Люди ждут J.A.R.V.I.S.а, а получают чат-бот. Сейчас ИИ умеет работать только в рамках заданных ему данных и поставленных целей и, конечно, не обладает самосознанием, а чувства и мечты для него всего лишь «что-то на человеческом».

Глава 4 Новая обыденность

Обилие красочных сюжетов с участием ИИ, конечно, влияет на представление людей о нем. К сожалению, не всегда в положительном ключе.

ИИ пробуждает интерес к технологиям, большое количество нынешних разработчиков выросли, мечтая победить Скайнет (или же, наоборот, самим поучаствовать в его создании). Как и в прошлом, наука нередко вдохновляется творчеством и фантазиями на тему ИИ, разделяя, что нельзя, а что можно попробовать реализовать.

Но также такая популяризация пробуждает иррациональный страх перед технологиями. Как перед гипотетическим «автономным осознанным ИИ», который только и ждет момента, когда получится вырваться на свободу, так и даже просто перед обычным компьютером.

Можно проследить закономерность, как со временем граница между представлениями об ИИ и реальностью постепенно становится тоньше, как сюжеты становятся все менее апокалиптичными, а ИИ предстает частью обыденности. И вот уже нас учат не смело сражаться в неравном бою за победу, цена которой – жизнь, а правильному общению с ИИ-ассистентом и приватности в Сети, причем не менее героически. И это правильно, ведь мы уже подошли вплотную к временам, когда страх перед ИИ начинает доставлять настоящий дискомфорт, ведь он уже не просто помощник и точно не «технология только для специалистов», а часть нашей жизни, как интернет или смартфон.

Про ИИ сейчас можно услышать абсолютно везде. Фильмы и сериалы, новости, короткие видео, даже мемы. Обучиться работе с ним также сейчас проще простого из-за обилия доступной информации. Многие компании включают ИИ в повседневные задачи, а блогеры показывают, как сгенерировать для себя целую ИИ-фотосессию. Каждый так или иначе сталкивается с новыми технологиями из любопытства или необходимости.

Однако такая широкая популяризация, помимо очевидно позитивных последствий, несет в себе и негативные. Во-первых, трансформируется рынок труда. Возможно, не так быстро, но заметно. Требования меняются, а ценности перестраиваются, и соискателю остается лишь успевать адаптироваться. Во-вторых, снижается уровень критического мышления, появляется полное доверие ИИ, а нередко и полная зависимость от него. Зачем думать, если можно просто задать вопрос? Когда-то искали в книгах, потом перебирали ссылки в поисковике, а теперь стало еще удобнее! Конечно, это иллюзия. Мы с вами разберем далее, почему нельзя безоговорочно доверять ИИ, и поймем, что навык анализа информации будет актуален еще очень долго.

Условно популяризацию ИИ можно разделить на несколько этапов.

1. XX век. ИИ – персонаж фантастических фильмов и романов. Для людей он абстрактен, подавляющее большинство даже не знает о ведущихся разработках, для них ИИ по уровню реалистичности находится примерно на одном уровне с привидениями.

2. Начало XXI века. ИИ уже появляется в повседневных инструментах, например в поисковых системах, но его наличие не афишируется. Он все еще очень сложная технология, подвластная лишь специалистам.

3. Вторая половина 2010-х. Появление ИИ-ассистентов. Siri, Алиса, Alexa – эти имена начинают произносить все чаще, обращаясь при этом не к девушкам, а к смартфону или колонке. Многие начинают узнавать про алгоритмы рекомендаций в соцсетях и музыкальных сервисах. ИИ становится помощником, но только для намеренно интересующихся людей. Совсем не знать про ИИ уже немного странно, но не пользоваться им активно – совершенно нормально.

4. Наше время. ИИ прочно вошел в жизнь. С его помощью учатся, работают и занимаются творчеством. Мы общаемся с ИИ-ассистентом, когда хотим связаться с сотовым оператором, а соцсети пестрят, словно живыми, моделями, демонстрирующими нишевые предметы гардероба. Уже совершенно ясно, что ИИ – не мимолетный тренд, а технология, без которой сложно представить будущее. Сейчас невозможно ничего не знать про ИИ, а не пользоваться им – намеренно усложнять себе жизнь.

5. Что же дальше? А дальше еще более глубокая нормализация ИИ. Превращение его в неотъемлемую часть как быта, так и работы. Адаптация всех сфер жизни под умеющих пользоваться им людей. Это как изобретение авторучки: вы можете продолжать писать гусиным пером, но теперь подстраиваться под скорость и качество должны вы. Не пользоваться ИИ уже будет эксцентрично.

Глава 5 Как эксклюзив стал массовым

Доступность ИИ для широкого круга – это результат долгого процесса, называемого демократизацией ИИ. Сейчас для работы с нейросетями нет необходимости получать ученую степень по математике и собирать мощный компьютер. Достаточно ноутбука или даже обычного смартфона с выходом в интернет, чтобы возможности ИИ были к вашим услугам.

Что же изменилось?

Во-первых, развитие облачных вычислений. Раньше нужно было иметь мощное и дорогостоящее оборудование непосредственно у себя в пользовании, сейчас же благодаря облачным гигантам, таким как AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Yandex Cloud, VK Cloud, Cloud.ru, MTC Web Services, Selectel и так далее, можно за сравнительно небольшую плату арендовать вычислительные мощности или даже использовать их бесплатно через веб-браузер (разумеется, с определенными ограничениями).

Во-вторых, архитектура «Трансформер» (Transformer). Эта технология помогает нейросетям лучше понимать смысл текста и учитывать контекст. Раньше модели ориентировались только на уже обработанную информацию и могли терять важные детали. Сейчас они анализируют каждую часть текста более точно и «связывают» ее с остальными. Благодаря этому нейросеть лучше понимает, о чем вы говорите, и может поддерживать разговор почти как человек. Это же позволяет формулировать запросы проще – не нужно объяснять каждую мелочь, ИИ сам достраивает недостающий контекст.

В-третьих, предобученные модели. Если для узкоспециализированной задачи не подходит общедоступная модель на сайте, то можно получить доступ через API, встраиваемый в создаваемый вами инструмент. Или даже взять уже готовую обученную базу и дообучить ее на специфичных для задачи данных, обеспечивая тем самым гораздо бóльшую точность.

В-четвертых, открытый исходный код. Исследователи и компании (например, Институт искусственного интеллекта AIRI) предоставляют в открытый доступ свои наработки, что создает конкуренцию и снижает стоимость технологий. Если платная модель станет слишком дорогой, пользователи смогут воспользоваться аналогом с открытым исходным кодом.

И,