Искусственный интеллект. Краткая история будущего - Тоби Уолш

Позвольте привести несколько идей о надвигающейся сингулярности, которые помогут не впадать в панику. Во-первых, мы можем оказаться в тупике, поскольку существуют естественные пределы многих физических явлений. Альберт Эйнштейн учил нас, что невозможно превысить скорость света, а Вернер Гейзенберг – что на квантовом уровне невозможно определить одновременно положение и момент импульса частиц. Возможно, есть физические ограничения интеллекта? Мир непредсказуем, и эта неопределенность ограничивает, насколько умным вы можете быть. Не имеет значения, насколько вы умны, поскольку есть предел того, насколько хорошо вы можете играть в казино. На самом деле, самая умная вещь, которую вы можете там сделать, так это выйти оттуда!

Во-вторых, неудивительно, что эрудированные люди придают огромное значение интеллектуальным способностям, но наша суперсила – не интеллект, а общество. Наша способность сплотиться и работать вместе помогла нам выполнять больше работ, чем мы могли бы выполнить в одиночку. Конечно, без интеллекта этого бы не случилось, у нас бы не было языка и возможности общаться, а следовательно, не получилось бы хорошо взаимодействовать друг с другом. Без нашей способности распределять задачи и решать их сообща мы не были бы такими эффективными. Большинство из нас не смогло бы выжить на необитаемом острове. Поэтому интеллект – это не то, чего нужно бояться, а то, что помогает нам выжить.

В-третьих, интеллект, превосходящий человеческий, уже существует и не причинил никакого вреда. На самом деле, даже наоборот. Наш прогресс находится на таком высоком уровне благодаря этому интеллекту, превосходящему интеллект отдельного человека. Это коллективный интеллект человеческих институций, например как в корпорациях и правительствах. Ни один человек не знает, как построить атомную электростанцию, но сообща люди, которые работают в Westinghouse Electric или General Electric Hitachi, и их подрядчики обладают этими знаниями.

Несомненно, сингулярность – интересная возможность. Нам действительно нужно смириться с тем, что технологии будут умнее нас, и подумать о последствиях. Но, возможно, это далеко не самый большой риск, который представляет собой искусственный интеллект.

БЕЗРАБОТИЦА

Один из серьезных рисков – это влияние искусственного интеллекта на сферу труда. Сенсационные заголовки регулярно предупреждают о технологической безработице и делают прогнозы, в соответствии с которыми искусственный интеллект может лишить работы половину населения. Как всегда, реальность, скорее всего, будет гораздо многограннее.

Одно из самых ранних и подробных исследований было опубликовано Оксфордской школой Мартина[91] при Оксфордском университете в сентябре 2013 года. По прогнозу, сделанному в данном исследовании, 47% рабочих должностей в Соединенных Штатах находятся под угрозой автоматизации [3]. Похожие исследования, основанные на данных из других стран, пришли к схожим выводам. С Оксфордским отчетом во многом можно поспорить, но даже если вы и согласны с приведенными в нем заключениями, не спешите думать, что останетесь без работы. На то есть веские причины.

Во-первых, Оксфордский отчет лишь оценивал количество рабочих мест, подлежащих автоматизации. Но на практике некоторые из них едва ли будут заменены технологиями по экономическим, общественным, техническим и многим другим причинам. Например, функции пилота самолета сегодня практически полностью автоматизированы. В большинстве случаев самолетом управляет компьютер. Но общество, скорее всего, и дальше будет требовать присутствия пилота на борту, даже если он большую часть времени будет просто читать свой iPad. Еще один пример, Оксфордский отчет оценивает в 94% вероятность того, что ремонт велосипедов будет автоматизирован. Однако такой процесс будет достаточно сложным и дорогим, следовательно, экономически невыгодным. И я еще ни разу не встречал специалиста, пытающегося создать робота для починки велосипедов.

Во-вторых, нам следует задуматься о том, что технологии откроют возможности для создания новых рабочих позиций. Например, сейчас мы не нанимаем наборщиков текста. Вместо этого наш штат состоит из сотрудников, занимающих высокотехнологичные должности, например разработчиков веб-сайтов. Конечно, если вы специалист по печати и ваши функции переданы машине, то при наличии соответствующего образования переквалифицироваться на новую специальность не составит труда.

В-третьих, некоторые профессии будут только частично автоматизированы, что на самом деле повысит нашу эффективность. Например, в отчете Оксфордского университета вероятность автоматизации профессии геолога оценивается в 63%. Однако автоматизация, скорее всего, позволит геологам больше заниматься непосредственно геологией или выполнять больший объем работ. В действительности, по прогнозам Министерства труда США, число геологов через десять лет увеличится на 10%, поскольку мы стремимся более эффективно использовать сокращающиеся природные ресурсы планеты.

В-четвертых, нам также стоит подумать, как изменится рабочая неделя через несколько десятилетий. С началом промышленной революции в большинстве стран развитого мира количество рабочих часов в неделю значительно сократилось. В Соединенных Штатах средняя продолжительность рабочей недели упала с 60 до 33 часов. В других развитых странах этот показатель еще ниже. В Германии работают 26 часов в неделю. Если такая тенденция продолжится, то нам нужно будет создать больше рабочих мест, чтобы компенсировать потерянные часы.

Часто люди забывают, что выходные дни были придуманы во время промышленной революции. Рабочие требовали выходной в воскресенье для походов в церковь, а затем и в субботу, чтобы просто отдохнуть. Но по причинам, мне неизвестным, мы перестали просить больше. Однако сейчас во всем мире проводятся исследования, посвященные переходу на четырехдневную рабочую неделю, по результатам которых люди, работающие четыре дня, более продуктивны и чувствуют себя счастливее, чем те, кто трудится все пять. Как вам такое?

В-пятых, нам также не следует забывать о демографии. В большинстве развитых стран население стареет. Это означает, что доля пожилых людей в общей численности населения увеличивается, а количество работоспособного населения уменьшается. Повышение производительности за счет искусственного интеллекта необходимо как минимум для того, чтобы удержать нашу экономику на плаву, а пенсионеров обеспечить выплатами.

Тем не менее сложно предсказать наверняка, сколько из нас действительно останутся без работы по вине технологий, но точно не половина населения. Общество в современном его виде изменится задолго до того, как мы достигнем 50-процентного уровня безработицы. Искусственный интеллект, тем не менее, окажет огромное влияние на занятость, и нам нужно начать планировать и принимать меры по предотвращению этого сбоя уже сегодня.

В заключение хотелось бы отметить, что при всей автоматизации рабочего процесса сегодня все еще существует большое количество профессий, которые мы не ценим и не оплачиваем должным образом, например в сфере ухода за пожилыми или людьми с ограниченными возможностями. В большинстве случаев такая работа выполняется женщинами, и в будущем, когда ИИ обеспечит значительный рост производительности, появится возможность повышения заработной платы сиделкам. Какое прекрасное будущее могло бы быть!

БУДУЩИЕ СЛОЖНОСТИ

Сегодня нас беспокоит не только вопрос трудовой деятельности, многие другие сферы также подвержены влиянию искусственного интеллекта. У развития высоких технологий две стороны медали. Наряду с такими