Заслуженный собеседник. Искусство диалога с искусственным интеллектом - Андрей Владимирович Курпатов

В ответ ИИ, скорее всего, предоставит список распространенных рекомендаций, который вы могли бы найти в любой статье на тему вовлеченности. Это может быть полезно как отправная точка, но вряд ли такой ответ предложит что-то действительно новое или специфичное для вашей ситуации.

Открыто-системный запрос мог бы выглядеть так: «Давай исследуем феномен “вовлеченности” с разных перспектив или точек зрения. Что если вместо того, чтобы рассматривать его как параметр, который нужно “повышать”, мы посмотрим на него как на эмерджентное свойство системы отношений, существующих в компании? Какие новые возможности открываются, если мы выйдем за рамки “практик” и “методов”? Как меняется наше понимание ситуации, если рассматривать “невовлеченность” не как проблему, а как сигнал о каких-то более глубоких процессах?».

Этот запрос:

• исследует сами предпосылки, на которых строится понимание проблемы;

• рассматривает вовлеченность как системное свойство, а не изолированный параметр;

• предлагает выйти за рамки мышления стандартными категориями;

• переосмысливает «невовлеченность» как ценный сигнал, а не просто проблему, которая требует немедленного решения;

• создает пространство для более глубокого понимания ситуации.

В ответ на такой запрос ИИ будет вынужден активировать совершенно иные области своего латентного пространства: вместо извлечения готовых шаблонов из литературы по управлению персоналом, он может обратиться к системному мышлению, теории сложных адаптивных систем, психологии мотивации, социологии организаций и многим другим областям.

Результатом может стать принципиально новое понимание ситуации. Например, ИИ может предложить рассмотреть «невовлеченность» как естественную фазу в развитии команды, как сигнал о несоответствии между явными и неявными целями организации, или как симптом более широких социальных процессов. Такое переосмысление может открыть совершенно новые подходы к ситуации, которые невозможно было бы обнаружить в рамках закрыто-системного запроса.

Важно понимать, что открыто-системные запросы – это не просто «прием» или «техника» для получения более интересных ответов от ИИ. Это проявление фундаментально иного способа мышления – открыто-системного, которое составляет суть несодержательной методологии.

Когда вы начинаете формулировать открыто-системные запросы, вы не просто «используете ИИ более эффективно» – вы тренируете свое мышление. Вы учитесь:

• видеть проблемы как части более широких систем;

• исследовать предпосылки и допущения, на которых строится ваше понимание;

• мыслить возможностями, а не только актуализированными состояниями;

• удерживать противоречия как источники нового понимания, а не как проблемы, требующие немедленного решения;

• фокусироваться на процессах и отношениях, а не только на объектах и состояниях.

В этом смысле ИИ становится не просто инструментом, а партнером по мышлению – партнером, обладающим уникальными когнитивными возможностями. Вы создаете условия, при которых внутреннее – «взвешенное» – состояние ИИ, его способность удерживать множественные потенциальности, не преобразуется преждевременно в фиксированные ответы. Напротив, оно сохраняет свою творческую неопределенность до тех пор, пока не созреют действительно новые, неожиданные конфигурации смысла.

Эта практика требует определённого интеллектуального мужества – способности удерживать неопределенность, не спеша с выводами, готовности видеть привычные явления в новом свете, открытости к тому, что может возникнуть на границе известного и неизвестного. Но именно в этом пространстве творческой неопределенности, в этом партнерстве человеческого и искусственного интеллекта, открываются новые горизонты понимания, недоступные ни человеку, ни ИИ по отдельности.

Искусство комплексных открыто-системных запросов

Как же конкретно формулировать открыто-системные запросы? Существуют ли определенные элементы или принципы, которые делают запрос более эффективным в активации глубинных возможностей ИИ?

Да, такие принципы существуют, и они напрямую связаны с ключевыми концепциями несодержательной методологии.

1. Многомерность вместо линейности: активация разных контекстов

Традиционный линейный запрос активирует лишь узкую «линию» или «плоскость» в многомерном пространстве ИИ. Многомерный запрос активирует объемный регион, затрагивая множество измерений проблемы одновременно.

Вроде бы это естественно спросить: «Каковы основные причины экономического кризиса 2008 года?», но многомерный запрос будет выглядеть иначе: «Давай исследуем экономический кризис 2008 года как сложное явление. Какие экономические, политические, культурные, технологические и психологические измерения этого события можно выделить? Как эти измерения взаимодействовали между собой? Какие неочевидные связи существуют между, казалось бы, несвязанными аспектами кризиса?».

Такой запрос побуждает ИИ активировать не одно измерение (причинность), а множество измерений одновременно, исследуя их пересечения и взаимовлияния.

2. Удержание противоречий вместо их устранения: творческое напряжение

Традиционный запрос обычно стремится к однозначности и непротиворечивости. Открыто-системный запрос, напротив, сознательно удерживает противоречия как источник творческого напряжения.

Мы можем спросить: «Какая экономическая теория верна: кейнсианство или монетаризм?», тогда как удерживающий противоречие вопрос мог бы звучать так: «Давай рассмотрим противоречие между кейнсианством и монетаризмом не как проблему, требующую решения, а как продуктивное напряжение, указывающее на более глубокие аспекты экономической реальности. Что мы можем узнать, исследуя именно пространство между этими теориями, а не выбирая одну из них? Какие новые подходы могут возникнуть, если мы удерживаем это противоречие, а не стремимся его устранить?».

Такой запрос создает условия для диалектического мышления, где противоречия становятся не препятствием, а инструментом более глубокого понимания.

3. Фокус на процессах, а не на статичных состояниях: мышление в движении

Человеческий язык имеет тенденцию к «овеществлению» – превращению процессов в «вещи», действий в существительные, динамики в статику. Открыто-системный запрос сознательно противостоит этой тенденции, фокусируясь на процессах и становлении.

Допустим, вас интересует: «Что такое сознание и каковы его свойства?». Но этому вопросу можно придать процессуально-ориентированную форму, например: «Давай рассмотрим сознание не как “вещь”, а как непрерывный процесс. Как возникают те феномены, которые мы объединяем под термином “сознание”? Как они трансформируются в разных контекстах? Как меняется наше понимание, если мы видим сознание как деятельность, а не как объект или свойство?».

Такой запрос побуждает ИИ моделировать не фиксированное понятие «сознания» с набором атрибутов, а динамические процессы осознавания, их возникновение, развитие и трансформацию в разных контекстах.

4. Метауровневые формулировки вместо содержательных: рефлексия над мышлением

Традиционный запрос оперирует на уровне содержания, открыто-системный – на уровне структуры этого содержания. Он исследует не «что мы знаем», а «как мы знаем».

Попробуем трансформировать обычный запрос – «Расскажи мне об искусственном интеллекте и его применениях», – в метауровневый. Вот, что у нас получится: «Давай исследуем, как сам термин “искусственный интеллект” формирует наше понимание этой технологии. Какие неявные предпосылки содержатся в этой метафоре? Как изменились бы наши представления о возможностях и ограничениях этой технологии, если бы мы использовали другие метафоры – например, “расширенное познание”, “статистический оракул” или “зеркало коллективного знания”? Какие возможности становятся видимыми, а какие скрываются при использовании разных концептуальных рамок?».

Такой запрос побуждает ИИ не просто предоставить информацию об искусственном интеллекте, но исследовать сами концептуальные рамки, через которые мы воспринимаем и понимаем это явление.

Настоящее искусство открыто-системных запросов заключается в комбинировании этих четырех аспектов – многомерности, удержания противоречий, процессуальности и метауровневого мышления – в единый, органичный запрос, открывающий новые горизонты понимания.

Для иллюстрации давайте возьмем конкретную проблему, с которой сталкиваются многие организации: внедрение новых технологий и изменение рабочих процессов.

Закрыто-системный подход: «Какие существуют лучшие практики для преодоления сопротивления сотрудников при внедрении новых технологий? Как руководителям убедить персонал принять изменения?»

Этот запрос предполагает:

• статичные роли – руководители внедряют, сотрудники сопротивляются;

• линейную причинность – есть «методы убеждения», которые решают проблему;

• одномерную цель – добиться принятия изменений;

• функциональный фокус – конкретные практики и методы.

Открыто-системный подход: «Давай исследуем феномен “сопротивления изменениям” в организациях как сложный, динамический процесс, а не статичное состояние. Как меняется наше понимание, если мы рассматриваем его не только через организационное измерение, но также через психологическое, социальное, эпистемологическое и даже эволюционное измерения? Каким образом противоречие между стабильностью и изменчивостью может быть использовано для продуктивного напряжения, с целью оздоровления функционирования системы? Как сам язык, которым мы описываем этот процесс (“сопротивление”, “внедрение”, “управление изменениями”), формирует наше понимание и ограничивает спектр возможных подходов? Какие новые возможности открываются, если мы используем другие концептуальные рамки?».

Этот запрос:

• многомерен – то есть, рассматривает явление через множество различных аспектов;

• удерживает противоречие – создаёт продуктивное напряжение между разными полюсами ситуации;

• процессуален – фокусируется на динамике изменения, а не на конкретрных, статичных состояниях;

• является метауровневым – исследует, как сами концептуальные рамки формируют наше понимание.