Данные решают. Как управлять данными, чтобы создавать ценность для бизнеса - Светлана Бова

2. «Кто отвечает за то, чтобы данные о нашем клиенте были точными?» Не «кто их вводит» и не «кто чинит систему, когда они ломаются». А кто лично, поименно заинтересован в том, чтобы завтра утром клиент не оказался записан в трех разных базах с тремя разными телефонами? Если такого человека нет — у вас нет владельца, а есть толпа равнодушных наблюдателей.

3. «Какое решение мы приняли на основе интуиции за последний месяц, хотя могли бы проверить его данными?» И главное — «почему не проверили?» Часто ответ будет таким: «Не успели», «Данные были недоступны», «Мы не доверяли этим цифрам». Или самый честный: «Мы не подумали».

Эти три вопроса — ваш личный аудит культуры данных. Они не требуют бюджетов, согласований и утвержденных стратегий, а только одного: желания видеть реальность такой, какая она есть.

Будущее, которое уже наступило

Мы живем в эпоху, когда разрыв между компаниями, научившимися управлять данными, и теми, кто продолжает «как-то работать», станет не просто заметным — а непреодолимым. Это уже не соревнование «у кого больше серверов» или «кто первым купил лицензию на самую модную ML-платформу», а соперничество культур.

Победит не тот, у кого больше данных, а тот, кто умеет быстрее превращать их в решения.

Победит не тот, кто нанял самых дорогих дата-сайентистов, а тот, у кого рядовой менеджер по продажам не боится спросить: «Почему мы делаем именно так? Давайте посмотрим на цифры».

Победит не тот, чей CEO громче всех говорит о цифровой трансформации, а тот, чей CEO на ближайшем совещании скажет: «Коллеги, я вижу три варианта. Но прежде, чем мы примем решение, дайте мне данные».

Финальная метафора

Представьте, что ваш бизнес — это все тот же космический зонд. Он летит к цели, и у него нет права на ошибку — слишком велика цена.

Управление данными — не двигатель, не топливо и даже не навигатор. Это язык, на котором говорят инженеры, конструкторы и пилоты. Это их способность слышать друг друга, когда до планеты остаются миллионы километров, а любое недопонимание становится фатальным.

Вы можете купить самый мощный двигатель. Залить лучшее топливо. Нанять гениального штурмана. Но если ваши люди не договорились, в чем измерять тягу, вы не долетите.

Книга, которую вы держите в руках, не дала вам готовых чертежей вашего зонда. Их не существует — каждый бизнес строит свой корабль сам. Но мы попытались дать вам главное: понимание, что именно заставляет корабль продолжать свой Путь. И понимание, что человек, который может начать этот разговор о «ньютон-секундах» в вашей компании, — это вы.

Начать договариваться.

Начать задавать вопросы.

Начать видеть в данных не скучную отчетность, а живую ткань вашего бизнеса, которая пульсирует в такт каждому решению.

Космический зонд Mars Climate Orbiter сгорел над Красной планетой. Но его урок остался с нами.

Мы очень надеемся, что теперь — и с вами.

Управляйте данными. Дорого? Да. Но не управлять — еще дороже.

Благодарности

Эта книга — результат слаженной работы сообщества директоров по данным в России, и мы благодарим за участие в интервью, обратную связь и плодотворные дискуссии наших коллег — Рината Абдурахманова, Александра Бояркина, Ростислава Данькова, Андрея Елхова, Алексея Наталенко, Алевтину Тинас, Ивана Черницына, Леонида Чёрного.

Ваш вклад помог нам представить более объемную и многогранную картину практик управления данными в целом с учетом опыта разных отраслей экономики.

МИФ Бизнес

Все книги по бизнесу и маркетингу: mif.to/business mif.to/marketing

Узнавай первым о новых книгах, скидках и подарках из нашей рассылки mif.to/b-letter

#mifbooks

#mifbooks

Над книгой работали

Руководитель редакционной группы Светлана Мотылькова

Ответственный редактор Арфи Пиликян

Литературный редактор Ольга Свитова

Ведущий дизайнер Алина Глас

Корректоры Юлия Ворошилова, Яна Лысь, Мария Топеха, Екатерина Шинкаренко

В оформлении обложки использованы изображения по лицензии Shutterstock.com.

ООО «МИФ»

mann-ivanov-ferber.ru

Электронная версия книги — ООО «Вебкнига», 2026

Примечания

1

Источники. Вступление. IBM Institute for Business Value. 5 Trends for 2024. Здесь и далее прим. авт., если не указано иное.

2

По данным отчета Народного банка Китая за второй квартал 2025 года по количеству транзакций.

3

Лотц А. Мы срываем трансляцию. Как телевизор накрылся кабелем, а медиа — интернетом. М.: Новое литературное обозрение, 2024.

4

По данным отчетности Netflix для инвесторов за 2013 и 2024 годы.

5

Глава 1. Wal-Mart’s Midlife Crisis. Bloomberg, 2007.

6

BI-системы — Business Intelligence, программные инструменты для бизнеса, помогающие собирать данные из разных источников, обрабатывать их и представлять в наглядном виде. Прим. ред.

7

Подробнее об этом читайте в главе 9.

8

CRM-система (Custom Relationship Management) — ПО для автоматизации бизнес-процессов, управления клиентской базой и контроля продаж. Прим. ред.

9

Enterprise Resource Planning — программная платформа для комплексного управления ресурсами компании. Прим. ред.

10

Комплаенс (compliance) — внутренняя система управления рисками в организации, обеспечивающая соответствие законодательству, стандартам отрасли и внутренним правилам. Прим. ред.

11

GDPR (General Data Protection Regulation) — регламент Евросоюза по защите персональных данных, вступивший в силу 25 мая 2018 года. CCPA (California Consumer Privacy Act) — закон штата Калифорния о защите конфиденциальности; действует с 1 января 2020 года. Прим. ред.

12

R&D (Research and Development) — исследования и разработки. Прим. ред.

13

Озеро данных (Data Lake) — централизированное хранилище для больших объемов структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных в «сыром» виде. Прим. ред.

14

«Думай масштабно — действуй локально».

15

API (Application Programming Interface) — набор правил и инструментов, обеспечивающий взаимодействие компьютерных программ. Прим. ред.

16

BCBS 239 — стандарт Базельского комитета по банковскому надзору, опубликованный в январе 2013 года и устанавливающий принципы эффективного агрегирования рисковых данных и отчетности по рискам. С