Данные решают. Как управлять данными, чтобы создавать ценность для бизнеса - Светлана Бова

установку окон, что произойдет? Хаос. Фундамент может быть залит неправильно, провода — проложены абы как, окна установлены криво. В итоге либо здание будет непригодно для эксплуатации, либо его придется перестраивать, тратя в разы больше времени и денег.

Точно так же обстоит дело и с управлением данными в компании. Даже если у вас есть самые современные технологии, четкие бизнес-цели и понимание важности данных, все это останется пустым звуком, если не будет четкого распределения ролей и ответственности за данные. Без этого фундаментального элемента усилия по управлению данными окажутся неэффективными, а качество информации будет постоянно хромать.

ПОЧЕМУ ОТСУТСТВИЕ ОТВЕТСТВЕННОСТИ — КАТАСТРОФА ДЛЯ ДАННЫХ?

В компаниях без четко определенных ролей и ответственности за данные часто наблюдаются следующие проблемы.

• Проблемы с качеством данных. Кто отвечает за то, чтобы данные о клиентах были актуальными и точными? Если нет назначенного владельца, никто не будет регулярно проверять и исправлять ошибки. В итоге вы получите «грязные» данные, на основе которых невозможно принимать надежные решения.

• Отсутствие доступности. К кому обращаться, если нужен доступ к определенному набору данных? Если нет ответственного, процесс получения информации может затягиваться на недели или месяцы, парализуя аналитические и операционные процессы.

• Нарушения безопасности. Кто отвечает за защиту конфиденциальных данных? Если ответственность размыта, риски утечек информации, нарушения законодательства и потери репутации многократно возрастают.

• Дублирование усилий и конфликты. Разные отделы могут тратить время на сбор одних и тех же данных, не зная, что кто-то уже это делает. Или, наоборот, возникают споры о том, чьи данные «правильнее».

• Изоляция знаний. Ценные знания о данных, их источниках и особенностях использования остаются у отдельных сотрудников, а не становятся достоянием всей организации.

Стратегия данных: кто, что и зачем?

Именно стратегия управления данными и ее операционализация выступают в роли архитектора и прораба, который определяет, что в компании должны исполняться различные роли и кто отвечает за качество, доступность и безопасность различных категорий данных. Она создает основу для эффективного взаимодействия между всеми участниками процесса.

Хорошая стратегия устанавливает и четко описывает роли всех основных участников процесса управления данными. Как мы договорились в начале, эта книга не претендует на то, чтобы стать полным сводом знаний по управлению данными. И как следствие, мы не будем рассматривать полную ролевую модель (выделяют более 15 специфических персональных и групповых ролей). В специализированной литературе легко найти эту информацию. Однако есть несколько ключевых ролей, о которых нельзя не поговорить для более полного понимания темы.

1. Владельцы данных (Data Owners). Это люди или подразделения, которые несут высшую ответственность за определенные категории данных. Они не обязательно работают непосредственно с данными каждый день, но определяют их ценность для бизнеса, требования к качеству, доступности и безопасности. Например, руководитель отдела маркетинга может быть владельцем данных о клиентах, а финансовый директор — о финансовых операциях. Их задача — обеспечить, чтобы данные, за которые они отвечают, были «здоровыми», и как следствие, — приносили ценность. Подробнее о владельцах данных мы поговорим в главе 4.

2. Распорядители данных (Data Stewards). Это эксперты, которые работают непосредственно с данными на повседневной основе. Они обеспечивают выполнение параметров политик и метрик, установленных владельцами данных. Задача этих специалистов — следить за качеством данных, их актуализацией, соответствием стандартам, а также помогать пользователям в доступе и интерпретации информации. Например, это может быть ведущий аналитик в отделе продаж, который следит за корректностью данных о сделках.

3. Пользователи данных (Data Consumers). Это все сотрудники компании, которые используют данные для выполнения повседневных обязанностей — от менеджеров, принимающих решения, до операторов, вводящих информацию. Стратегия должна обеспечивать им легкий и безопасный доступ к необходимым данным и понимание того, как правильно их использовать.

4. Комитет по управлению данными (Data Governance Council). Это руководящий орган, обычно состоящий из топ-менеджеров и владельцев данных из разных отделов. Их задача — разработка и утверждение общих политик и стандартов управления данными, разрешение конфликтов, утверждение приоритетов и обеспечение поддержки инициатив по управлению данными на высшем уровне.

ВОВЛЕЧЕНИЕ И ЗАКРЕПЛЕНИЕ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: БОЛЬШЕ, ЧЕМ ПРОСТО ФОРМАЛЬНОСТЬ

Определение этих ролей — не просто бюрократическая формальность. Это активный процесс вовлечения заинтересованных сторон. Стратегия помогает решить следующие задачи:

• повысить осведомленность: все понимают, что данные — общий актив, и каждый несет свою долю ответственности за их качество;

• создать культуру ответственности: когда есть четкие роли, люди знают, к кому обратиться за информацией, с кем согласовать изменения и кто будет нести ответственность за ошибки. Это мотивирует к более ответственному отношению к данным;

• обеспечить подотчетность: если качество данных низкое, можно быстро определить, кто отвечает за эту область, и принять меры по исправлению ситуации;

• ускорить принятие решений: четкие роли и процессы обмена информацией сокращают время, необходимое для поиска и проверки данных, что напрямую влияет на скорость принятия решений.

Без четкого распределения ролей и ответственности ваша компания рискует оказаться в ситуации, когда «у семи нянек дитя без глазу», а данные, вместо того чтобы быть опорой для бизнеса, станут постоянным источником проблем и разногласий. Стратегия же превращает этот потенциальный хаос в слаженный оркестр, где каждый знает свою партию и играет ее в унисон с общей симфонией бизнеса.

ФОРМИРОВАНИЕ ЕДИНОГО ПОНИМАНИЯ ЦЕННОСТИ ДАННЫХ ВО ВСЕЙ ОРГАНИЗАЦИИ

Представьте большую компанию, которая производит, допустим, автомобили. У нее есть цеха, инженеры, маркетологи, бухгалтеры, продавцы. Каждый отдел выполняет свою работу, но если сотрудники не понимают, как их усилия вписываются в общую картину (создание и продажу качественных автомобилей), то эффективность будет ниже, чем могла бы быть. Рабочий на конвейере может небрежно закрутить гайку, если не осознаёт, что от этого зависит безопасность водителя. Продавец — пообещать клиенту невыполнимые условия, если не знает о производственных ограничениях.

То же происходит и с данными. Многие сотрудники взаимодействуют с ними ежедневно: вводят информацию в системы, формируют отчеты, используют аналитические дашборды. Но часто они не понимают истинной ценности этих данных для всей организации и того, как их повседневные действия влияют на качество и полезность информации. Если оператор не понимает, зачем ему нужно точно заполнять каждое поле в клиентской карточке, он может делать это небрежно, создавая ошибки, которые будут стоить компании миллионов.

ОТ ФРАГМЕНТАЦИИ К СИНЕРГИИ: ПОЧЕМУ ВАЖНО ЕДИНОЕ ПОНИМАНИЕ

Без единого понимания ценности данных по всей организации возникают следующие проблемы.

• Некачественный ввод данных. Если сотрудники не видят прямой связи между своей работой и конечным результатом, они могут не уделять должного внимания точности и полноте вводимой информации. Это приводит к «мусорным» данным, на основе которых невозможно принимать