Данные решают. Как управлять данными, чтобы создавать ценность для бизнеса - Светлана Бова

Главные барьеры на пути к внедрению владения данными — психологическое сопротивление сотрудников (синдром «чужой лошади»), низкая data-грамотность и размытые границы между подразделениями. Традиционные подходы — «авторитарный» (назначили, но не объяснили, что делать) и «стихийный» (пусть отвечает тот, кто пользуется данными) — не работают. Наиболее действенный метод — двигаться «от боли»: анализировать каждый реальный инцидент, связанный с данными, и закреплять ответственность за тем подразделением, которое могло предотвратить ошибку в самом зародыше бизнес-процесса появления данных. Только такой подход позволяет постепенно сформировать устойчивую культуру владения данными.

Успех невозможен без команды и системного обучения.

Владельцам данных необходима команда «офицеров данных» (Data Stewards), которые на операционном уровне занимаются повседневной рутиной: описанием данных, контролем качества, сбором требований от потребителей и координацией с ИТ-подразделениями. При этом критически важно инвестировать в обучение персонала, так как типовые вузовские программы пока не готовят полноценных специалистов по управлению данными в достаточном объеме. Только сочетание лидерской роли владельца, компетентной команды офицеров данных и последовательного развития культуры «порядок в данных — порядок в бизнесе» позволяет превратить управление данными из модного тренда в реальное конкурентное преимущество компании.

Глава 5. Культура управления данными и культура управления на основе данных

Представьте, что вы построили самый современный в мире автомобиль. Вложились в мощный двигатель, инновационную коробку передач, аэродинамичный кузов и шикарный салон. Вы садитесь за руль, поворачиваете ключ зажигания, мотор издает уверенный рев… и вы понимаете, что ехать невозможно. Перед вами — непролазная, заболоченная пустошь без единого намека на дорогу.

Примерно так же выглядит попытка внедрить управление данными в компании, где нет для этого культурной почвы. Все ваши технологии, стратегии и регламенты — тот самый мощный автомобиль. Но без прочного дорожного полотна культуры он безнадежно увязнет на первом же метре пути, став бесполезной и очень дорогой игрушкой.

В предыдущих главах мы много рассуждали о том, зачем необходимо управлять данными, почему нужна стратегия, кто должен этим заниматься. Мы проектировали наш «автомобиль». Но теперь настало время для самого главного и самого сложного вопроса: как и где он будет ехать?

Любая, даже самая совершенная система в итоге упирается в людей, в их привычки, страхи, убеждения и негласные правила поведения. Можно приказать сотруднику заполнять поле в системе, но нельзя приказать ему полюбить точность. Можно обязать менеджера смотреть на дашборды, но нельзя заставить их доверять цифрам больше, чем собственной интуиции.

Именно в этом пространстве — между приказом и убеждением, между формальным соблюдением и искренней вовлеченностью — и рождается та самая магия, которая превращает набор правил в живую, дышащую культуру.

В этой главе мы не будем рассматривать технологии. Мы порассуждаем о мышлении. Мы узнаем, чем управление данными как процесс отличается от управления на основе данных как философии. Мы разберемся, как превратить данные из скучной отчетности в общий язык, на котором говорит вся компания, и как заставить не бояться ошибок, а видеть в них возможности.

Это история о том, как превратить болото в скоростное шоссе, как сделать так, чтобы каждый сотрудник, от стажера до генерального директора, не просто «работал с данными», а мыслил ими. И это, пожалуй, самый важный поворот на нашем пути — от механического следования инструкциям к органическому, осознанному стремлению к лучшему.

В этой главе мы детально поговорим:

• о том, чем различается управление данными и управление на основе данных;

• что такое культура данных и почему ее нельзя внедрить приказом;

• почему любознательность и критическое мышление — неотъемлемое условие для воплощения культуры данных в жизнь;

• как доверие к данным и приемлемое качество данных повышают шансы на успех всей программы управления данными и бизнеса в целом;

• почему доступность и понятность данных влияет на их использование и как в этом может помочь бизнес-глоссарий;

• как культура роста позволяет воспринимать ошибки как возможность и почему это критически важно для культуры данных;

• зачем необходимо непрерывное обучение и как это влияет на культуру данных;

• почему поведение лидеров сильно влияет на результат и как это учитывать при внедрении культуры управления данными;

• как создать культуру данных, которая объединяет людей, а не заставляет их конкурировать за данные.

Управление данными и управление на основе данных — кто есть кто?

Прежде чем мы погрузимся в мир корпоративной культуры, расставим главные ориентиры на нашей карте. В беседах о «данных» в бизнесе часто смешивают два принципиально разных, но неразрывно связанных понятия: управление данными (Data Governance & Management) и управление на основе данных (Data Driven Decision Making). Да, раньше мы уже говорили об этом, но давайте вспомним и повторим это еще раз на новой аллегории.

Представьте сеть пекарен, которая хочет печь самые вкусные и популярные булочки в городе. Собственник собирает разнообразные рецепты по всему миру, выбирает лучших поставщиков продуктов, невероятно вкладывается в обучение команды и всей душой болеет за свой бизнес. Так вот, управление данными — это про то, чтобы мука была качественной, яйца — свежими, а все ингредиенты лежали на своих полках и были подписаны с указанием срока годности.

Это фундаментальная, часто невидимая конечному потребителю работа. Это дисциплина, которая отвечает на следующие вопросы:

• Какие ингредиенты (данные) у нас есть? (Состав и источники.)

• Где и как мы их храним? (Архитектура и хранение.)

• Качественные ли они? Не горчит ли мука, не тухлые ли яйца? (Качество данных.)

• Кто отвечает за каждый вид ингредиентов? (Владельцы и распорядители данных.)

• Безопасны ли они? Не просыпется ли мука, не утащит ли ее кто-то со склада? (Безопасность и защита.)

• Понимаем ли мы все одинаково, что такое «первосортная мука»? (Глоссарий и метаданные.)

Управление данными — это, по сути, создание и поддержание образцового порядка на кухне и складе. Это надежный, предсказуемый процесс, который гарантирует, что у поваров всегда под рукой есть нужные, проверенные ингредиенты. Без этого любое блюдо — лотерея, в которой пекарня вряд ли получит звезду Мишлен за постоянство и качество блюд.

Но вернемся к нашим пекарням. Допустим, у нас идеальный порядок на складе. Мука лучших сортов, дрожжи свежие, все взвешено и подписано. Это прекрасно! Но этого еще не достаточно для успеха всего бизнеса.

Управление на основе данных — это про то, чтобы понять, какие именно булочки любит покупатель, и испечь их. Это культура и практика использования всех этих прекрасных ингредиентов (данных) для принятия решений. Это ответы на следующие вопросы:

• Почему вчера продали меньше булочек с корицей? Может, была жара? Или у конкурента акция?