Там, где рождается индивидуальность. Как мозг создает уникальность каждого человека - Шантель Прат

достижения цели. Проще говоря, конь учится обращать внимание на те особенности среды, которые ассоциируются у него с хорошим или плохим результатом, и одновременно игнорирует все то, что не влияет на его пространство решений. Скажем, едва ли зачем-то нужно различать звуки языка, на котором не говоришь. Но вот если твой родной язык – русский, знать разницу между «ба» и «па» очень полезно, потому что тогда проще попросить у родителей банан – настоящий и вкусный, – а не какой-то там «панан», поскольку это слово ничего не значит. Однако, если ваш мозг хочет знать, какие особенности среды и в самом деле должны влиять на принимаемые решения, а какие нет, у него должен быть способ связывать свое окружение и принимаемое решение с последствиями этого решения.

Этот процесс, называемый «обучение с подкреплением», – один из мощнейших способов воздействовать на навигационные системы коня. Чтобы пройти по жизни так, чтобы собрать максимально «плюшек», мозг проходит четырехэтапную процедуру. Первым делом он берет базу данных вашего опыта и на ее основании строит предельно точную репрезентацию всех важных особенностей окружающего мира. Например, когда ваш мозг попадает под лавину информации на оживленной улице, вы смотрите на человека, идущего навстречу, и наскоро оцениваете, что у него в руках, пистолет или дрель, и эта оценка мотивирует вас на разные действия в зависимости от ответа, а вот обращать внимание на его обувь нет смысла, поскольку это ни на что не повлияет[385]. Во-вторых, на основании вашего прежнего опыта в похожей среде мозг создает репрезентацию репертуара ваших возможных действий. Вы можете улыбнуться и поприветствовать человека, идущего навстречу, или иным образом вступить с ним в приятное взаимодействие. Может, вы решите вести себя нейтрально и притвориться, будто его не видите, или же активно уклонитесь от встречи с ним, а для этого пойдете (или побежите) в другую сторону. Разумеется, есть и бесконечно много других вариантов действий – и запеть во все горло песню Halo, подражая Бейонсе, и сесть в стороне с блокнотом и зарисовать эту сценку. Как мозг отнесется к этим вариантам, во многом зависит от вашего опыта в похожих контекстах. В-третьих, на основании всего, чему вы научились на собственных поступках в прошлом[386], ваш «лошадиный мозг» прокладывает путь, который, как он полагает, обеспечит вам максимум успеха, решая, какие возможные действия приведут к наилучшим результатам. Наконец, в-четвертых, мозг сравнивает реальные результаты ваших поступков с ожидаемыми и в соответствии с этим обновляет свою базу данных, оценивая это решение по шкале «хорошо – плохо».

Разумеется, на механизмы принятия решений влияет и все то, что мы уже знаем о влиянии устройства мозга на индивидуальное миропонимание, в том числе какие именно факторы в окружении учитываются в первую очередь, когда мозг определяет, что предпринять дальше. Необходимо помнить, что люди с разным жизненным опытом по-разному оценивают, насколько хороши результаты тех или иных действий, – а это, пожалуй, главное для нынешнего разговора.

Скажем, если у вас нет голоса – или даже есть, но вы стеснительны, – исполнение Halo на улице окажется для вас, наверное, в самом низу списка. Но, если у вас нет особого опыта в конкретной ситуации, мозг принимается наугад перебирать возможные варианты действий, чтобы узнать, насколько хорошим (плохим, неприятным…) будет результат[387]. Например, в толпе прохожих вы можете попробовать улыбнуться. Если вы получили благоприятный ответ, который вас не испугал, мозг сделает заметку и повысит вероятность, что вы снова выберете такой вариант в похожих обстоятельствах в будущем. Однако то, какую именно заметку он сделает, зависит от четвертого, последнего шага обучения с подкреплением: поскольку в жизни почти ни в чем нельзя быть уверенными, а мы редко попадаем дважды в одну и ту же ситуацию, мозг делает выводы, сравнивая, насколько хорошо было то, что произошло в действительности, по сравнению с тем, чего вы ожидали на основании накопленного опыта. Если результат лучше, чем вы ожидали, мозг выделяет дофамин, нейромедиатор хорошего настроения. Как вы знаете из главы «Коктейль», это создает обучающий сигнал, который изменяет связанность мозга и повышает вероятность, что в будущем вы в похожей ситуации поступите так же. Если результат был хуже ожидаемого, дофаминовые нейроны притихнут и будут активироваться реже обычного, отчего у вас возникнет ощущение разочарования, и связь с этим образом действий ослабнет.

Скажем, если вы решите спеть Halo посреди улицы, потому что ожидали, что получится как у Бейонсе, – все обступят вас, поднимут на руки и провозгласят своей царицей, – реальный результат такого решения, возможно, обрушит ваше настроение с небес на землю. Происходящее в мозге, вероятно, заставит вас чувствовать себя скорее как в той сцене урока танцев в фильме «Правила съема: метод Хитча» (2005), где герой Кевина Джеймса демонстрирует свое понимание немыслимой крутизны, а герой Уилла Смита смотрит ему прямо в лицо и обеспечивает дофаминоподавляющую обратную связь: «Никогда. Не смей. Так делать». Когда мозг настраивает свои ожидания от результатов ваших поступков, он создает своего рода методичку с информацией о том, как лучше всего и как хуже всего действовать в том или ином контексте. Мозг пользуется этой методичкой по большей части автоматически, чтобы заставить вас принять то или иное решение. С первого решения поутру (отключить ли будильник) до подбора слов в важном разговоре четырехэтапный процесс обучения с подкреплением, который проходит ваш мозг, обеспечивает, чтобы вы безо всяких затруднений выбирали на основании накопленного опыта те действия, которые принесут наибольшее вознаграждение. Этот процесс идет без сучка без задоринки. В сущности, обучение с подкреплением само по себе руководит решениями как большинства живых существ, которым свойственно хоть какое-то поведение, так и большинства удачных систем искусственного интеллекта[388].

Однако, когда приходится проходить этот процесс в жизни, сталкиваешься с одним отвратительным обстоятельством, с которым искусственному интеллекту не приходится иметь дела: если человеку повезло и он много раз подряд получал положительный опыт в результате какого-то определенного решения, мозг приучается ожидать от этого решения очень крупного вознаграждения. Эти ожидания заставляют нас хотеть принимать такие решения, чтобы переживать подобный опыт все чаще, а дофаминовая реакция удовольствия, получаемая каждый раз, основана лишь на разнице между ожиданиями и реальностью. В итоге, чем чаще получаешь что-то хорошее, тем сильнее притупляется удовольствие. Иначе говоря, настоящий прилив дофамина мы получаем только когда что-то выходит неожиданно хорошо или если известное удачное решение приводит к результатам, которые оказываются даже лучше, чем вы себе представляли.

Конкретнее, даже если вы воображали себе, как было