От PR к индустрии доверия - Мадина Малова

Финтех – это когда, например, банк превращается в онлайн-приложение для оказания финансовых услуг. Или в проект цифрового рубля. Агротех – когда на поле работает беспилотный комбайн, а дрон занимается мониторингом посевов. Фудтех – онлайн-сервис для заказа еды или инновационный метод производства продуктов. Спорттех – виртуальный тренер, умные часы или индивидуальная онлайн-система тренировок. Медтех – телемедицина и ИИ-диагностика. А эдтехи – образовательные платформы и персонализированные онлайн-курсы.

Цифровизация трансформирует даже такие консервативные сферы, как государственное управление. Гостехи упрощают и ускоряют процессы, делают услуги более удобными и доступными, меняют бюрократическую культуру на сервисную и ориентированную на человека.

Эти примеры показывают не только как работает цифровое мышление при переходе отрасли из офлайна в онлайн. Здесь цифровизация помогает организациям оптимизировать свою деятельность, повышая инновационность. Мыслить по-цифровому также означает увидеть возможности для улучшения и, используя цифровые решения, повысить свою эффективность и/или качество жизни.

Интересной стороной цифрового мышления является возникновение новых, «экзотических», цифровых решений, где даже привычные нам вещи работают по-другому. Они отражают не только развитие технологий, но и эволюцию нашего мышления в условиях цифрового опыта.

Ладно, «пэттех», «слиптех» или «эйджинтех», которые занимаются домашними питомцами, заботятся об улучшении нашего сна или решают проблемы стареющего населения планеты.

Но что вы скажете о такой технологической области, как DeathTech? Это сервисы, которые помогают людям смириться с утратой близких в цифровую эпоху. Речь идет о создании цифровых мемориалов, организации виртуальных похорон, «цифровом завещании», сервисах сохранения воспоминаний о человеке или крионике с виртуальным «посмертным присутствием».

Возможно, «дэзтех» просто отражает эволюцию отношения человека к смерти? Со страха перед неизвестным наш фокус смещается на новые возможности, которые дает цифра: желание оставить свой след, продолжив «жизнь после смерти», или же сохранить в своей жизни хотя бы цифровое присутствие тех, кого мы больше никогда не увидим.

Очевидно, что без цифровой логики нам уже не обойтись. Будущее определенно становится цифровым настоящим.

# Коротко о главном – 1

Итак, друзья, мы с вами убедились, что в эпоху тотальной прозрачности коммуникатору необходимо держать руку на пульсе трендов. Недостаточно просто отслеживать изменения – нужно осмысливать их последствия и быстро адаптироваться. Трендвотчинг как привычка помогает снизить репутационные риски и завоевать доверие аудиторий. Кейсы Nokia, Coca-Cola или китайского автопрома наглядно показывают цену стратегической дальнозоркости.

Но мало знать о трендах – нужно уметь с ними работать. Цифровая реальность требует от нас особого, цифрового мышления. Мы с вами разобрали десять ключевых принципов цифровой логики: от аналитичности до адаптивности своего мышления. Овладев искусством цифрового мышления в коммуникациях, мы сможем защититься от цифровых угроз и открыть для себя новые возможности для роста.

Цифровые технологии стремительно меняют нашу жизнь, и коммуникатору важно понимать вектор их развития. В следующей части погрузимся в мир искусственного интеллекта, больших данных, Web3 и виртуальной реальности. Проанализируем кейсы применения, оценим риски и новые возможности для наших организаций.

Готовы? Тогда переворачивайте страницу – летим дальше.

# 15 золотых правил трендвотчинга для коммуникаторов от Василия Черного: от поиска тренда до внедрения инсайта

Ссылка на вебинар автора.

Часть II. Цифровое благо или проклятие?

Безумцы, уверенные, что способны переделать мир, на самом деле его меняют.

Стив Джобс, инженер и креатор, сооснователь Apple

Вы готовы к тому, что лет через десять ваш цифровой аватар будет проводить встречи с коллегами, пока вы загораете на пляже? Я, честно говоря, пока не очень. Но судя по темпам развития технологий, не только этот вопрос для многих из нас станет скоро актуальным.

Говорят, будущее становится настоящим в тот момент, когда мы начинаем понимать, почему происходят те или иные события и что произойдет дальше. Похоже, сейчас мы с вами оказались в том месте, где магия будущего превращается в реальность.

Примерную логику событий мы можем понять благодаря не только «ловле трендов», но и цикличности технологического развития. Согласно концепции «кондратьевских циклов»[17], соответствующей смене технологических укладов, мы с вами находимся как раз на подъеме К-волны, которая связана с развитием цифры, искусственного интеллекта, биотехнологий.

Наша К-волна началась в 1990–2010-х годах и продлится примерно до 2040–2060-х годов. За это время мир сделает шаг из Индустрии 4.0 с ее киберфизическими системами, роботами и большими данными в Индустрию 5.0, где человеческий и искусственный интеллект будут вместе трудиться над развитием нового общества.

В первой части мы с вами разобрались, что такое трендвотчинг и почему без цифрового мышления коммуникатору теперь никуда. Но знать основные принципы цифровой трансформации недостаточно, нужно разбираться в сути ключевых технологий, которые ее определяют.

Искусственный интеллект, большие данные, Web3, виртуальная реальность уже не тренды. Это огромные возможности и реальные риски. Давайте бросим взгляд на то, как они меняют нашу «коммуникационную» повседневность и как мы можем использовать их силу для своей эффективности.

Глава 1. Страсти по искусственному интеллекту

Недавно в разговоре с коллегой, директором по коммуникациям на крупном предприятии, я услышала историю о том, как благодаря CommTech (технологическому решению для коммуникационного направления) ему удалось предотвратить репутационный кризис и сэкономить десятки миллионов рублей.

История оказалась настолько в тему этой части, что я не удержалась от просьбы кейса для книги. Конечно, в силу конфиденциальности детали скрыты, но я думаю, что факты и выводы самого кейса будут полезны.

1. Кейс про репутацию и десятки миллионов

«Чуть больше года назад мы решили усилить свою систему мониторинга информации в СМИ и соцсетях, созданную на базе одной из известных платформ аналитики данных.

Мы хотели повысить свои возможности для выявления репутационных угроз и совместно с ИТ-департаментом решили сделать это за счет интеграции блока внешней информации о предприятии с нашими внутренними системами – CRM и различными базами данных. Кроме того, мы усилили систему элементами продвинутой обработки данных с использованием нейросетевых алгоритмов глубокого обучения.

Проект оказался большим и затратным. Много сил потребовалось на “обучение” алгоритмов специфике предприятия, подбор параметров анализа. Несколько месяцев ушло на тестирование и донастройку обновленного решения. Мы учились правильно интерпретировать инсайты, которые выдавал ИИ-модуль на основе совместного анализа внешнего инфополя (СМИ, соцсети, блогосфера, отзовики) и внутренней информации (данные по проектам, контрактам, клиентам, запросам, обращениям на предприятие). И, как оказалось, не зря.

Однажды система выдала информацию о подозрительном паттерне вокруг одного из ключевых бизнес-направлений нашего предприятия. На первый взгляд, тревога казалась неочевидной, но более глубокий разбор результатов анализа