Бережливые инновации: Делать лучше с меньшими затратами - Джайдип Прабху

современных вычислений и суперкомпьютеров. В 1965 году российский математик Алексей Ивахненко и его коллега создали первые работающие алгоритмы глубокого обучения. Анатолий Китов и Виктор Глушков были отцами-основателями российской кибернетики, которая предоставляет теоретические основы для ИИ. Российские пионеры кибернетики вроде Китова и Глушкова считали, что ИИ-решения должны не заменять людей, а скорее расширять человеческие возможности. Эти новаторы мечтали об использовании трансформационной силы ИИ для построения справедливого и процветающего российского общества. Бережливый ИИ может помочь современной России реализовать это благородное ви́дение сегодня и вернуться к глобальному технологическому лидерству в XXI веке.

Бережливый ИИ предлагает России действенный стратегический путь для совершения скачка через традиционные барьеры и построения устойчивой и инклюзивной цифровой публичной инфраструктуры. Вместо простого подражания устаревшим, ресурсоемким ИИ-моделям из-за рубежа это ви́дение ставит Россию на передний край справедливой, локально релевантной цифровой трансформации – добиваясь большего меньшим, адаптируя решения к локальным реалиям и превращая унаследованные ограничения в источник инноваций и национальной силы.

Выступая на 10-й AI Journey, ежегодной конференции по ИИ и машинному обучению, состоявшейся в Москве 19–21 ноября 2025 года, президент Владимир Путин отметил: «Мы не можем допустить критической зависимости от иностранных систем. Для России это вопрос государственного, технологического и, можно сказать, ценностного суверенитета. Поэтому наша страна должна обладать полным спектром собственных технологий и продуктов генеративного ИИ»[140]. Путин также добавил: «Мы должны развивать уникальные компетенции по всему циклу создания фундаментальных языковых моделей: от их начальной разработки и обучения до их адаптации для нужд различных отраслей». Лучший способ, которым Россия может поддерживать свой полный технологический суверенитет в разработке и развертывании ИИ, – это построение своего собственного технического стека бережливого ИИ от начала до конца, используя отечественные возможности.

Подход, движимый бережливым ИИ, позиционирует Россию для преодоления вызова региональных диспропорций в цифровой готовности, а также экономических, экологических и технологических барьеров, создаваемых санкциями и централизацией. Инвестируя в модульные, энергоэффективные системы и библиотеки моделей с открытым исходным кодом, Россия может избежать зависимости от иностранных платформ и проприетарных технологий и вместо этого культивировать отечественное превосходство в экономически эффективных, масштабируемых ИИ-решениях. Это поддерживает национально распределенную экосистему – ту, в которой каждый регион, даже наименее связанный или обеспеченный ресурсами, имеет средства пилотировать, адаптировать и масштабировать ИИ для своих уникальных потребностей. Такой распределенный подход поддерживает устойчивость, поскольку локальные сетевые решения могут адаптироваться к шокам, проблемам цепей поставок и разнообразным вызовам более гибко, чем гиперцентрализованные системы.

Устойчивая цифровая публичная инфраструктура, движимая бережливым ИИ, – это не только технологии, но и расширение возможностей человеческого капитала, развитие межсекторного сотрудничества и поддержка инноваций в здравоохранении, сельском хозяйстве, управлении и образовании. Отдавая приоритет инклюзии – как со стороны предложения (расширение возможностей локальных разработчиков повсюду), так и со стороны спроса (удовлетворение потребностей всех сообществ), – Россия может гарантировать, что ее цифровые публичные блага универсально доступны и отзывчивы к потребностям граждан. Этот принцип хорошо согласуется с российскими традициями локальной научной изобретательности, предпринимательских кластеров и адаптивной инженерии. Региональные инновационные системы, когда они должным образом взаимосвязаны и оценены, создают мощные переливы знаний и закрепляют инклюзивный экономический рост.

Ви́дение ясно: возможность скачка России – стать глобальным лидером в ответственном, человекоориентированном ИИ, – показывая, как цифровая трансформация может закрывать разрывы, способствовать национальной устойчивости и приносить реальную пользу обществу и планете. С устойчивыми инвестициями в бережливую цифровую инфраструктуру, открытый обмен знаниями и развитие низового потенциала Россия может реализовать будущее, в котором цифровое процветание находится в пределах досягаемости для каждого региона, сообщества и гражданина.

Глава 10

Бережливое правительство

По всему миру государственные администрации решают все более сложную задачу балансирования: общество ожидает лучших и более обширных услуг, но вместе с тем правительства находятся под интенсивным давлением в смысле сдерживания своих расходов. Это напряжение особенно очевидно в странах, где демографические изменения, геополитическая неопределенность и растущая стоимость основных услуг подрывают и без того ограниченные бюджеты.

Великобритания четко иллюстрирует эту дилемму. Правительство обязалось снизить операционные расходы государственной службы на 15% к 2030 году, даже несмотря на то, что спрос на здравоохранение, социальную помощь и административную поддержку продолжает расти. Франция сталкивается с аналогичным вызовом. С государственным долгом на исторически высоком уровне французское правительство стремится сократить расходы на €110 млрд к 2029 году в попытке стабилизировать свой финансовый прогноз.

США сталкиваются со своими собственными проблемами устойчивости. Ожидается, что федеральные расходы на здравоохранение резко возрастут – с $2,4 трлн в 2024 году до $4,3 трлн в 2033-м. Тем не менее с бременем государственного долга, приближающимся к $40 трлн, расширение положений о здравоохранении станет все более трудным в ближайшее десятилетие.

Россия тем временем испытала рост государственных расходов, опережавший запланированные бюджеты в последние годы. Это несоответствие расширяет бюджетный дефицит, как показано официальными прогнозами на ближайшее будущее (рис. 10.1). По предварительным оценкам, консолидированный дефицит России за 2025 год достиг 8,3 трлн рублей, что в 2,6 раза превышает дефицит 2024 года, составлявший 3,22 трлн рублей. Что касается федерального бюджета, то, согласно финансовому плану правительства, дефицит на 2026 год прогнозируется на уровне 3,786 трлн рублей (1,6% ВВП). Однако уже за первые четыре месяца 2026 года дефицит федерального бюджета составил 5,88 трлн рублей (2,5% ВВП), превысив запланированный показатель. Дальнейшие прогнозы предполагают постепенное сокращение дефицита федерального бюджета до 1,1% ВВП в 2027 году. Ожидается, что эти дефициты будут полностью покрыты через новые государственные заимствования. Если текущие тенденции сохранятся, по оценкам МВФ, отношение долга к ВВП России достигнет 23,6% к концу 2028 года, что все еще сравнительно скромно по глобальным стандартам. Хотя финансовый план правительства предполагает снижение дефицита до 3,8 трлн рублей (1,6% ВВП) в 2026 году и постепенное сокращение после этого (до 1,3% ВВП как в 2027, так и в 2028 году), финансирование остается проблемой. Ожидается, что эти дефициты будут покрыты полностью через новые государственные заимствования. Если эти прогнозы сбудутся, отношение долга к ВВП России достигнет 20% к концу 2028 года, что все еще сравнительно скромно по глобальным стандартам.

Рис. 10.1. Оценка (О) и прогноз (П) консолидированного бюджетного дефицита Российской Федерации.

Источники: Министерство финансов Российской Федерации, CEIC, BOFIT

Согласно собственным оценкам российского правительства, консолидированные государственные расходы в 2026 году вырастут всего на 4%, в то время как доходы, как ожидается, вырастут на 9%, в основном поддерживаемые увеличением налога на добавленную стоимость (НДС). Однако недавние тенденции предполагают, что эти цели могут быть труднодостижимы: например, в 2023 году изначально планировалось, что консолидированные расходы вырастут на 4%, но фактические расходы увеличились на 12%.

Если взглянуть за пределы текущей ситуации, можно предположить, что Россия столкнется со значительными потребностями в восстановлении в период с 2026-го по 2030 год. Правительству, вероятно, потребуется реинтегрировать более полумиллиона возвращающихся солдат, отремонтировать стареющую инфраструктуру, укрепить промышленный потенциал и инвестировать в новые технологии, такие как ИИ. В то же время