Эмерджентность: Связанная жизнь муравьев, мозга, городов и компьютерных программ - Стивен Джонсон

создавая крупные ирригационные системы, — и городские центры мутировали в свою имперскую форму. Важно подчеркнуть, однако, что выращивание зерновых было лишь одним из нескольких возможных способов интенсификации энергетического потока. Как отмечали некоторые антропологи, появление городов могло пойти по альтернативным путям интенсификации, как в случае, когда возникновение городской жизни в Перу подпитывалось за счет рыбных ресурсов. Важно не сельское хозяйство как таковое, а колоссальное увеличение потока вещества-энергии через общество, а также те трансформации городской формы, которые этот интенсивный поток делает возможными». Де Ланда, 1997, 28.

Мы иногда говорим: Существует более тонкий способ выразить ту же мысль: те первые городские жители коллективно занимались сокращением своих питательных циклов. «Сокращая пищевые цепи, человеческие популяции получали контроль над питательными циклами. Например, скотоводство и выращивание определенных культур шли рука об руку: навоз скота, выращенного на зерновых, мог возвращаться в систему в качестве удобрения, замыкая питательный цикл. Само по себе это уплотнение циклов было благом. Действительно, экосистемы спонтанно сокращают свои питательные циклы по мере усложнения. Высокосложная система, такая как тропический дождевой лес, прогоняет свои питательные вещества по столь плотному кругу — за счет сложной микрофлоры и микрофауны в корнях деревьев, — что почва оказывается практически лишена питательных веществ. Это одна из причин, почему уничтожение дождевых лесов столь расточительно: остающаяся после них почва по большей части бесплодна». Там же, 122.

«Это ускорение в»: Там же, 29.

Некоторые критики, такие как: Райт видит «групповой мозг» даже в обществах с низким уровнем развития технологий, используя этот термин как альтернативу «невидимой руке». «В конце концов, в руках мало интеллектуального; направлять любую невидимую руку должен «невидимый мозг». Его нейроны — это люди. Чем больше нейронов находится в регулярном и легком контакте, тем лучше работает мозг — тем тоньше он может разделять экономический труд, тем разнообразнее получаемые продукты. И, что неслучайно, тем быстрее формируются и распространяются технологические инновации. Как подчеркивают экономисты, придерживающиеся «новой теории роста», достаточно лишь одного человека, чтобы изобрести что-то, что затем сможет перенять вся группа (поскольку информация — это «неконкурентное» благо). Таким образом, чем больше потенциальных изобретателей — то есть чем крупнее группа, — тем выше темпы ее коллективных инноваций. В конечном счете, индейцы Северо-Западного побережья превзошли шошонов по объемам производства и изобретений не потому, что у них были более развитые мозги (вывод, которого опасался Франц Боас), а потому, что они были более совершенным мозгом». Райт, 48.

При создании современного компьютера Тьюринг опирался на столь же абстрактное представление о том, что такое мозг: «Чтобы понять тьюринговскую модель „мозга“, крайне важно осознать, что физику и химию, включая все аргументы о квантовой механике, к которым апеллировал Эддингтон, она рассматривала как по сути несущественные. С его точки зрения, физика и химия имели значение лишь постольку, поскольку они поддерживали среду для воплощения дискретных „состояний“, „чтения“ и „записи“. Решающее значение имела только логическая структура этих „состояний“. Утверждалось, что всё, что делает мозг, он делает в силу своей структуры как логической системы, а не потому, что он находится в голове человека или представляет собой губчатую ткань, состоящую из особого рода биологических клеток. А раз так, то его логическая структура могла с тем же успехом быть представлена в какой-то другой среде, воплощена в каком-то другом физическом механизме. Это был материалистический взгляд на разум, но такой, который не путал логические структуры и отношения с физическими субстанциями и вещами, как это часто делали люди». Ходжес, 291.

«Не так безумно»: Райт, 302.

«Но Интернет»: Из книжного клуба Slate, 1 февраля 2000 года.

«Так что вопрос»: Интервью с Брюстером Кейлом, проведенные в октябре 2000 года и июле 1998 года.

Десятилетия назад, в: Винер, 35.

Наш мозг получил: И вновь навыки обработки информации в муравьиных колониях весьма показательны: «...весьма соблазнительно поразмышлять о всеобщности паттернов взаимодействия как источника информации в природных системах. Что мне нравится в идее о том, что решение муравья о выборе задачи основывается на частоте его взаимодействий, так это то, что эффект производит именно паттерн взаимодействия, а не какой-то сигнал внутри самого взаимодействия. Муравьи не говорят друг другу, что делать, передавая сообщения. Сигнал кроется в самом паттерне контактов. Подобный процесс может протекать в мозге, иммунной системе или в любом месте, где скорость потока определенных элементов или уровень активности элементов определенного типа связаны с необходимостью изменения скорости этого потока. Частота взаимодействий — это локальный перевод характеристики всей системы (скорости потока или активности), и реакция каждого отдельного элемента на этот локальный сигнал вносит свой вклад в предсказуемый отклик всей системы». Гордон, 169.

Человеческий разум: Курцвейл, 77.

Но в отличие от большинства: Там же, 103.

«Затем мы используем»: Там же, 77.

Несомненно, свидетельства: Тьюринг из интервью конца сороковых годов: «Это лишь предвкушение грядущего и лишь тень того, что будет. Нам нужно накопить некоторый опыт работы с машиной, прежде чем мы действительно узнаем ее возможности. Могут пройти годы, прежде чем мы освоимся с новыми возможностями, но я не вижу причин, почему бы ей не проникнуть в любую из областей, обычно подвластных человеческому интеллекту, и со временем не конкурировать с ним на равных». Ходжес, 406.

Что движет каждым: Возвращая нас к истокам компьютерных технологий и к тому, как Тьюринг взламывал код шифровальной машины „Энигма“: «Соответственно, задача аналитика состояла в том, чтобы определить эту настройку колец, общую для всего трафика сети... Как и в случае с более старым методом, получение „отпечатка пальца“ зависело от анализа всего трафика и использования элемента повторяемости в последних шести из девяти букв-индикаторов. Без общей начальной настройки не существовало фиксированного соответствия для анализа между первой и четвертой, второй и пятой, третьей и шестой буквами». Там же, 173.

«Она утверждает, что она»: Розенстил, 55–65.

Но за всем этим: Это справедливо и для взаимодействия между мозгом и остальным телом. «Поведение нервной системы в некоторой степени самогенерируется в петлях обратной связи; активность мозга приводит к движению, которое ведет к дальнейшему ощущению и восприятию, а затем к еще более выраженному движению. Слои и петли между ними — самые запутанные из всех известных нам объектов, и они динамичны; они непрерывно меняются». Эдельман, 1992, 29.

Определенная цепь: «Что такое обучение? Какие изменения происходят в нервных клетках, когда мозг (или брюшной ганглий) приобретает новую привычку или меняет свое поведение? Центральная нервная система состоит из множества нервных клеток, по каждой из которых проходят электрические сигналы; и синапсов — мест соединения