Привычки мышления. Зал интеллектуальных тренажеров для мозга - Хань Янь

прожитый день внезапно оказывается лучше воображаемого, заполненного жалобами и упреками по телефону, сотрудники кол-центра испытывают дополнительное облегчение и удовольствие. Такой способ мышления, когда ситуация представляется хуже, чем в реальности, и есть нисходящее контрфактуальное мышление.

Напротив, восходящее контрфактуальное мышление — это когда ситуация представляется лучше, чем в реальности. На пьедестале после соревнований мы часто видим, как серебряный призер плачет, а бронзовый призер выглядит очень счастливым. Это потому, что оба спортсмена представили себе ситуацию, отличную от реальности. Серебряный призер обладает восходящим контрфактуальным мышлением. Он легче представляет себе ситуацию, когда получает золотую медаль, и не устает упрекать себя: если бы он не упал во время соревнования или тренировался усерднее, он мог бы оказаться на месте чемпиона. А бронзовый призер представляет ситуацию хуже реальной, думая, что чуть не упустил медаль, и очень рад получить третье место и стоять на пьедестале.

На работе и в жизни контрфактуальное мышление — мощный инструмент. Нисходящее контрфактуальное мышление культивирует в нас благодарность за все, что мы делаем хорошо. Восходящее контрфактуальное мышление мотивирует нас улучшать результат и исправлять несовершенства. Баланс между этими двумя типами мышления помогает избежать погружения в болезненное негативное состояние, одновременно стимулируя себя к непрерывному развитию.

Кроме того, контрфактуальное мышление помогает абстрагироваться от ограничений реальности и обнаружить больше возможностей в текущей ситуации.

Polaris — компания, специализирующаяся на снегоходах. Она завоевала хорошую репутацию на рынке благодаря высокому качеству продукции. Однако нишевый рынок снегоходов очень мал, и Polaris быстро достигла потолка рынка. Затем начались проблемы: из-за трех теплых зим подряд количество снегопадов в высоких широтах резко сократилось, спрос на рынке снегоходов резко упал, и бизнес Polaris оказался на грани краха.

Чтобы избежать банкротства, владелец компании продал ее. Но через несколько лет Polaris быстро выросла в бизнес гораздо большего масштаба, чем раньше. Причина, по которой эта компания смогла вырасти вопреки негативной тенденции, заключалась не в улучшении погодных факторов. Дело было в том, что новый менеджер использовал контрфактуальное мышление, чтобы выйти за рамки первоначального ментального паттерна: если нет снега, для чего еще могут быть полезны снегоходы? На деле существенная разница между снегоходами и обычными мотоциклами заключается в том, что первые используют лыжи и гусеницы, которые распределяют вес мотоцикла, позволяя ему мчаться по мягкой снежной поверхности. В таком случае, передвижение по пляжам, болотам и другим подобным мягким и вязким поверхностям требует аналогичных транспортных средств. Поэтому Polaris немного модифицировала продукт, заменив гусеницы и лыжи более широкими шинами, и разработала новые продукты, такие как пляжные мотоциклы и вездеходы. Продажи Polaris также удвоились, не только компенсировав предыдущие убытки, но и принеся огромную прибыль.

Расширение границ мышления для достижения большего успеха

Рабочие процессы сопровождаются многообразием проблем. Иногда одна и та же проблема в разных средах требует применения разных способов мышления; иногда проблема довольно сложна и требует переключения между несколькими ментальными системами. Можно сказать, что в сложной и изменчивой реальности нет универсального подхода, который эффективен всегда и везде. Необходимо действовать в соответствии с местными условиями, прицельно анализировать конкретные проблемы. Поэтому тот, кто владеет большим количеством способов мышления, с большей вероятностью найдет решение сложных задач.

Можно рассматривать способы мышления как инструменты в ваших руках. Каждый инструмент может справиться с определенным типом проблем, так же как отвертка служит для завинчивания шурупов, гаечный ключ — для затягивания гаек, а молоток — для забивания гвоздей. Это требует от вас создания собственного «набора мыслительных инструментов», постоянного переключения между способами мышления, более адаптивного отклика на проблемы. А чтобы достичь гибкого переключения мышления, понадобится шагнуть на более высокий уровень и «мыслить междисциплинарно».

Один из «отцов-основателей искусственного интеллекта», первый лауреат премии Тьюринга Марвин Минский считает, что люди, использующие разные ресурсы мозга, демонстрируют использование разных способов мышления. Когда вы сталкиваетесь с совершенно новой проблемой, которую никогда не видели, мозг пытается задействовать разные ресурсы, формируя новые идеи. Как только какая-то новая попытка дает относительно хороший эффект, мозг запоминает, какие ресурсы нужно использовать для решения такого рода проблемы. В этот момент вы овладеваете новым способом мышления.

Поэтому, чтобы хорошо использовать междисциплинарное мышление, нужно накопить достаточно много способов мыслить. Чем больше типов проблем вы обычно встречаете, тем больше способов мышления накапливает ваш мозг, тем полнее набор инструментов в вашем наборе, и при встрече с новыми проблемами тем больше вероятность найти подходящий способ мышления и более гибко реагировать на проблемы.

Вернемся к вопросу из начала этой главы: в 1960-х годах ученые хотели использовать мощные вычислительные возможности компьютеров для решения проблемы распознавания естественных языков и человеческой речи. Тогда идея ученых заключалась в следующем: сначала научить компьютер грамматике человеческого языка, чтобы затем он попытался понять значение языка. Компания IBM наняла большое количество лингвистов, чтобы помочь компьютеру добиться прорыва в распознавании речи. Ученые работали более десяти лет, но увы — компьютер мог распознавать только несколько сотен слов, причем уровень ошибок всегда превышал 30 %, прогресс был очень медленным.

Только в 1970-х годах, когда профессор Фредерик Елинек, эксперт по теории информации, присоединился к IBM, проект распознавания речи добился прорыва. Елинек работал с профессором Клодом Шенноном, основателем «теории информации», глубоко изучая проблемы передачи данных, и был одним из лучших экспертов по коммуникациям того времени. Поэтому, столкнувшись с проблемой распознавания речи, он естественным образом подумал, что распознавание речи на самом деле можно сравнить с технологией связи.

Суть распознавания речи в том, что «говорящий» должен дать «слушающему» понять свою мысль. Этот процесс можно разделить на три этапа:

• «Говорящий» организует мысли в мозге, переводит их в элементы языка и выражает их через речь.

• Речь передается «слушающему», в мозгу «слушающего» звуковой сигнал преобразуется в нейронный сигнал.

• «Слушающий» преобразует нейронный сигнал в собственную мысль, декодируя мысль «говорящего».

Этот процесс фактически эквивалентен процессу «кодирование — передача — декодирование» в коммуникации. Поэтому Елинек подумал о заимствовании подхода к решению проблем связи, рассматривая неточность распознавания речи как шум, помехи в процессе связи, используя методы и техники анализа больших данных для уменьшения или устранения помех в распознавании речи.

Итак, Елинек уволил всех лингвистов IBM и вместо этого нанял много экспертов по обработке данных, а также собрал речевой массив для обучения различных статистических моделей. В результате система распознавания речи IBM всего через 5–6 лет могла распознавать 22 000 слов, а уровень ошибок снизился примерно до 10 %. Именно потому, что Елинек обладал другим способом мышления, он